若生成图像偏离预期，主因是模型与创作目标不匹配；需按主题选基础模型、依流派关键词反向匹配、确认Stable Diffusion引擎、用负向提示词抑制偏差，并通过多轮交叉验证输出稳定性。
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如果您在NightCafe平台输入提示词后生成图像效果偏离预期，例如风格松散、结构失真或文化语义模糊，则很可能是模型选择与创作目标不匹配所致。以下是针对性的模型筛选与配置步骤：
一、依据创作主题锁定基础模型类型
不同模型在训练数据分布上存在显著倾向性，直接决定图像的底层结构逻辑与美学基底。选错模型会导致后续所有参数调整失效。
1、若目标为东方民间传说、水墨意境或节气主题图像，启用Juggernaut XL模型，该模型对留白节奏、墨色渐变及线性叙事构图具有原生适配能力。
2、若需生成童话绘本、儿童读物插画或拟人化角色场景，选择Storyboard Diffusion，其专为多帧连贯叙事优化，能稳定输出角色一致性与情节张力。
3、若追求高写实质感、人物微表情还原或环境光影物理精度，切换至Realistic Vision V6.0，该模型在皮肤纹理、织物褶皱与自然光散射建模上具备强化权重。
二、按流派关键词反向匹配模型
模型名称本身即携带隐含流派信号，可将提示词中出现的核心艺术标签作为模型筛选依据，实现语义—架构双向对齐。
1、当提示词含“ukiyo-e”“浮世绘”“锦绘”等关键词时，必须搭配DreamShaper 8.0，否则无法激活木版印刷特有的平涂色块与轮廓强化机制。
2、当提示词明确出现“oil painting”“梵高”“厚涂”“笔触堆叠”时，优先选用Realistic Vision V6.0或Epic Realism，二者均内置油彩材质扩散层。
3、当提示词含“ink wash”“水墨”“飞白”“枯笔”等术语时，禁用DreamShaper系列，仅使用Juggernaut XL并配合“Watercolor Painting”艺术类型，才能触发墨韵模拟算法。
三、通过引擎类型隔离模型可用范围
NightCafe前端界面隐藏了引擎与模型的绑定逻辑，误入DALL·E 3模式将导致Stable Diffusion专属模型不可见，从而强制使用不兼容的通用架构。
1、点击“Create”进入新建项目页后，首先确认左上角显示的引擎标识为Stable Diffusion而非DALL·E 3或Style Transfer。
2、若当前显示为DALL·E 3，点击引擎名称右侧的下拉箭头，手动切换至Stable Diffusion，此时Model菜单才会完整展开全部SD系模型选项。
3、在Stable Diffusion引擎下，滚动Model下拉列表至底部，查找带有“XL”后缀的型号（如Juggernaut XL、Stable Diffusion XL），此类模型支持更高分辨率与更广风格覆盖域。
四、利用负向提示词动态过滤模型偏差
部分模型存在固有偏好（如DreamShaper易产生过度柔焦），可通过负向提示词实时抑制其非目标输出倾向，相当于在推理前注入模型行为约束。
1、在Negative Prompt栏中输入“soft focus, gaussian blur, bokeh, out of frame”，可有效压制DreamShaper系列默认的景深渲染模块。
2、若使用Realistic Vision V6.0生成民俗题材却出现西装革履人物，追加负向词“western clothing, modern suit, tie, wristwatch”以屏蔽训练数据中的现代服饰强关联特征。
3、当Juggernaut XL输出水墨画但背景出现像素化网格，填入“grid lines, digital noise, compression artifacts, jpeg”可切断其对低质数字图像的记忆回响路径。
五、交叉验证模型输出稳定性
单次生成结果可能受随机种子扰动影响，需通过多轮控制变量测试确认模型是否真正适配当前提示词体系，避免将偶然失败归因为模型缺陷。
1、固定正向提示词、负向提示词、宽高比及Style Intensity参数，仅更换Model选项，分别生成4组图像并横向比对主体结构完整性。
2、重点观察三处细节：人物手部是否出现多指或粘连、建筑透视是否符合常规灭点逻辑、文字类元素（如匾额、符咒）是否可识别——任一环节频繁出错即判定该模型不适配。
3、若同一模型在不同批次中出现截然相反的质量波动（如一次清晰一次崩解），立即切换至同系列其他版本（如DreamShaper 7.0→8.0），排除权重文件损坏可能。
