async with 语句要求对象必须同时实现 __aenter__ 和 __aexit__ 两个异步方法，前者返回可 await 对象，后者接收四个参数并可选抑制异常，二者缺一不可。
async with 语句要求对象实现哪些方法
必须同时提供 __aenter__ 和 __aexit__ 两个异步方法，缺一不可。Python 在执行 async with obj: 时会按顺序 await 这两个方法，而不是普通同步的 __enter__/__exit__。
常见错误是只实现了其中一个，导致运行时报错：AttributeError: __aexit__ not found 或 SyntaxError: 'async with' requires an object with __aenter__ and __aexit__。
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__aenter__应返回一个可 await 的对象（通常用return self或return await something()） -
__aexit__必须带四个参数：(self, exc_type, exc_value, traceback)，且返回值应为bool类型（用于抑制异常），或直接不写 return（等价于return None） - 不能在
__aenter__或__aexit__中使用yield—— 那是异步生成器的写法，不是上下文管理器所需
如何正确释放异步资源（比如网络连接）
典型场景是封装一个需要 await 关闭的客户端，例如基于 aiohttp 或自定义 TCP 连接。关键点在于：清理逻辑本身也得是异步的，不能塞进同步的 __exit__。
错误示范：def __exit__(self, ...): self._conn.close() —— 这里 close() 若是协程，不 await 就等于没调用；若它是同步方法，则可能漏掉底层异步关闭步骤（如等待 FIN-ACK）。
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- 所有资源释放操作必须放在
__aexit__内，并显式await - 建议在
__aexit__开头加if self._closed:判断，避免重复关闭 - 若
__aenter__中初始化失败（比如 await connect() 抛异常），__aexit__仍会被调用，此时需检查资源是否已创建，否则可能触发AttributeError
与同步上下文管理器共存时的陷阱
一个类如果既想支持 with 又想支持 async with，不能简单地让 __aenter__ 调用 __enter__，反之亦然。因为它们的调用协议和生命周期不同。
更常见的需求其实是「兼容两种写法」，但实际中应避免这种设计：它容易掩盖阻塞风险（比如在 async with 块里误用同步 I/O）。
- 不要在
__aenter__中直接return self.__enter__()—— 返回的是普通对象，不是协程，async with会报TypeError: unawaitable - 若真要复用逻辑，把初始化/清理抽成独立的 async 方法（如
async def open(self)/async def close(self)），再由__aenter__/__aexit__调用它们 - 同步版本保持原样，不依赖异步方法；二者逻辑应隔离，避免交叉 await
测试异步上下文管理器是否生效
最直接的方式是写个最小 async 函数，用 async with 包裹后观察行为，重点验证两点：进入时是否完成初始化、退出时是否真正 await 了清理。
别只测“不崩溃”，要确认副作用发生。例如打开文件描述符后检查 os.listdir('/proc/self/fd')（Linux），或打日志看 __aexit__ 是否被 await 执行。
- 用
pytest+asyncio.run()或@pytest.mark.asyncio运行测试函数 - 在
__aexit__里故意 raise 异常，观察是否被外层捕获 —— 可验证返回值是否影响异常传播 - 若管理器内部用了
asyncio.Lock或类似资源，记得在测试前后检查锁状态，避免假阴性
__aexit__ 中对 exc_type 的处理 —— 很多人直接忽略它，结果异常吞没后调试困难。 
