Python无语言级常量，const/final等关键字不被支持；所谓常量仅靠全大写命名约定，运行时可随意重赋值；typing.Final仅在静态类型检查时提示错误，运行时无效；可通过__slots__+@property实现运行时只读实例属性；enum适合定义有限互斥状态，不适用于标量常量；生产环境应优先用测试保障常量不变性。
Python 没有语言级常量，const 不存在
Python 解释器不支持 const、final 或类似关键字声明不可变绑定。所谓“常量”只是约定俗成的命名惯例（如全大写 MAX_RETRY），解释器完全允许你重新赋值：MAX_RETRY = 5 之后再写 MAX_RETRY = 10 不会报错，也不会警告。
这种设计源于 Python 的动态性哲学——名字只是对象的标签，绑定可随时更改。想靠语法强制阻止修改，做不到。
用 typing.Final 做类型检查层面的约束
typing.Final 是唯一接近“常量语义”的标准方案，但它只在静态类型检查时起作用（如 mypy），运行时不生效：
from typing import FinalPI: Final[float] = 3.14159 PI = 3.14 # mypy 报错：Cannot assign to final attribute "PI"
- 必须配合类型检查工具使用，
python script.py直接运行完全无视Final - 仅对模块级变量有效；类属性上用
Final需搭配@final类装饰器（Python 3.12+）才更严谨 - 不能防止对可变对象内容的修改，例如
LIST: Final = [1, 2]后仍可执行LIST.append(3)
用 __slots__ + 只读属性模拟不可变实例常量
若需在类中封装一组运行时不可变的值（比如配置项），可结合 __slots__ 和 @property 实现真正只读的实例属性：
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class Config:
__slots__ = ("_host", "_port")
def __init__(self, host: str, port: int):
self._host = host
self._port = port
@property
def host(self) -> str:
return self._host
@property
def port(self) -> int:
return self._portcfg = Config("localhost", 8000)
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cfg.host = "new" # AttributeError: can't set attribute
-
__slots__禁止动态添加属性，减少内存占用并提前暴露非法赋值 -
@property去掉setter即实现运行时只读，比Final更实在 - 注意：仍无法阻止通过
object.__setattr__(cfg, "_host", "hacked")绕过，但已覆盖绝大多数误用场景
第三方方案如 constantly 或 enum.Enum 的适用边界
enum.Enum 适合定义一组互斥、有限、带名称的固定值（如状态码 Status.ACTIVE），但它不是通用常量容器——每个成员是独立对象，不能直接用于数学运算或字符串拼接，且不支持 float/int 字面子类化（除非用 IntEnum）。
constantly 这类库本质是封装了带 __set__ 魔法方法的描述符，能拦截赋值，但会引入额外依赖，且可能与某些框架（如 Pydantic v2 的模型字段）产生冲突。
- 优先用
enum表达“选择集”，不用来替代API_TIMEOUT = 30这类标量常量 - 生产环境慎用描述符型常量库，调试时容易卡在
__set__里，且 IDE 支持弱于Final - 真正的硬性约束只能靠测试覆盖：在 CI 中加断言验证关键常量未被意外重赋值
最易被忽略的一点：所谓“常量”的生命周期和作用域常常比想象中更短。模块级全大写变量在热重载、多线程导入、或被 importlib.reload() 干扰时，行为并不稳定。如果逻辑真依赖不可变性，别省那几行 @property。
