需结合AI工具特性与传统诗词规范：一、用专用模型并明确格律提示；二、人工定框架、AI填内容；三、规则引擎校验后AI修正；四、微调模型以精准捕捉宋词结构。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜
如果您希望借助人工智能生成符合古典格律的诗歌或宋词，需结合AI工具特性与传统诗词创作规范。以下是实现此目标的多种方法：
一、使用支持古诗文训练的专用AI模型
部分大语言模型在预训练阶段已摄入大量《全唐诗》《全宋词》等语料，具备模仿平仄、用典、意象组合的能力。调用时需明确提示格律要求与主题限制，以引导输出符合规范的作品。
1、打开具备中文古诗生成能力的AI平台，如文心一言、通义千问或本地部署的Qwen2-7B-Instruct模型。
2、输入提示词，例如：“请严格按《水调歌头》正体（毛滂格）创作一首词，双调九十五字，上片九句四平韵，下片十句四平韵，主题为秋夜泛舟，须用‘舟’‘流’‘楼’‘秋’押平声尤韵。”
3、检查生成结果中每句字数、句读位置、入声字使用及韵脚是否符合《词谱》规定，特别注意“一三五不论、二四六分明”的平仄交替原则。
二、分步协同式创作：人工设定框架+AI填充内容
该方法规避AI对复杂格律判断不准的问题，由人控制结构骨架，AI专注语言润色与意象延展，确保形式严谨性与文学表现力兼顾。
1、手写确定词牌、阕数、每句字数、指定韵部（如《平水韵》上平声“东”韵）及核心意象（如“孤雁”“寒砧”“江枫”）。
2、将框架输入AI，提示为：“以下为《蝶恋花》词牌结构，请仅补全下划线处文字，保持每句字数不变，押‘东’韵，禁用现代词汇：伫倚危楼风细细，望极春愁，黯黯生天际。草色烟光残照里，无言谁会凭阑意？拟把疏狂图一醉，对酒当歌，强乐还无味。衣带渐宽终不悔，_ _ _ _ _ _ _。”
3、核对AI填入内容是否满足“仄仄平平平仄仄”等本调句式，重点验证末字是否全属《平水韵》东韵部（如“风”“空”“同”“中”）。
三、基于规则引擎的辅助校验与修改
利用开源古诗格律检测工具（如“诗词校验器”Python库）对AI初稿进行机械化扫描，识别出平仄失替、押韵错位、犯孤平等问题，再交由AI针对性重写违规句。
1、将AI生成的七律全文粘贴至在线格律分析网站（如“搜韵网”格律校验功能）。
2、记录报错信息，例如：“颔联出句‘云外千峰衔落日’中‘衔’字应平而仄，导致‘一三五不论’规则失效。”
3、向AI发起修正指令：“请将‘云外千峰衔落日’改为符合平仄的句子，首字可平可仄，第二字必须为平声，第五字必须为仄声，语义仍表达山峰承接夕阳之意。”
4、接收新句后再次校验，确保修改后整首作品通过‘平仄、押韵、对仗、用典’四项基础检验。
四、融合古典语料库的微调式生成
针对专业需求，可使用LoRA技术在开源模型（如ChatGLM3-6B）上加载古诗微调数据集，使AI更精准捕捉宋词特有的领字结构（如“渐”“正”“但”）、虚字呼应（如“之乎者也”）与时空跳跃逻辑。
1、下载含《乐府诗集》《历代诗话》的JSON格式古诗微调数据集。
2、使用PEFT库对基础模型执行LoRA微调，训练轮次限定为3 epoch，学习率设为2e-4。
3、部署微调后模型，输入指令：“依周邦彦《兰陵王·柳》体例，作新词一首，须含三叠结构，第一叠写送别场景，第二叠追忆往昔，第三叠抒当下孤寂，领字‘念’‘似’‘叹’须准确嵌入对应位置。”
4、比对输出与原词在“叠”字分布、换头句式、虚实转接上的吻合度，确认第二叠起句是否以去声字领起，第三叠是否以“嗟”类叹词开篇。
