Go微服务落地难点在于工程实践：配置需显式校验与required校验，gRPC错误须避免fmt.Errorf包装以保留类型链，日志需用zerolog/zap递归打错并注入trace_id，Docker镜像要解决Alpine libc和端口绑定问题。
go 微服务不是写完 main.go 跑起来就叫落地——真正卡住团队的，是服务一上生产就出问题：配置改个端口全链路崩、下游超时上游还傻等、日志里只看到 "failed to call user service" 却查不到哪一行代码、trace ID 断在中间某次 gRPC 调用里……这些都不是语言问题，而是工程断点。
怎么让服务启动时不炸在配置加载那一步
90% 的本地能跑、CI 失败、线上 panic 都出在配置初始化阶段。Go 没有运行时配置中心，config.Load() 如果硬编码路径或依赖环境变量缺失，就会直接 panic 或返回空结构体。
- 别在
init()里加载配置——它无法返回错误，失败即崩溃 - 把配置加载提到
main()最开头，用if err != nil显式校验并log.Fatal(err) - 所有配置字段加
required标签（用github.com/mitchellh/mapstructure或go-zero的conf包），避免零值静默覆盖 - 环境区分靠文件名（
config.dev.yaml/config.prod.yaml），而不是靠os.Getenv("ENV")——后者容易漏设、难审计
gRPC 调用失败时，为什么 errors.Is(err, context.DeadlineExceeded) 总是 false
因为你在调用方用了 fmt.Errorf("call user: %w", err) ——这层包装会切断错误类型链，%w 只保留底层 error，但 context.DeadlineExceeded 是一个具体类型，errors.Is() 依赖的是类型断言，不是字符串匹配。
- 禁止对出站请求错误做任意
fmt.Errorf包装；必须用专用转换函数，比如ToServiceError(err) -
ToServiceError内部要显式判断errors.Is(err, context.DeadlineExceeded)、errors.As(err, &httpErr)等，并映射为带语义的ServiceError.Code - 下游返回的 gRPC status.Error 要用
status.FromError(err)解包，不能直接err.Error() - 所有跨服务错误响应体必须含
code字段（如"TIMEOUT"、"UNAUTHORIZED"），供上游策略路由（重试/降级/告警）
日志里只有 "get user failed"？你丢掉了整个排障链路
微服务里最贵的不是 CPU，是工程师盯着 Kibana 查 20 分钟却找不到 trace ID 的时间。只打 err.Error() 相当于把错误的身份证撕掉，只留个名字。
- 必须用支持错误展开的日志库：
zerolog.With().Err(err).Msg()或zap.Error(err)，它们会递归调用Unwrap()打出完整堆栈 - 每个 HTTP handler / gRPC method 入口，从 context 提取
trace_id和span_id，注入 logger 实例，后续所有日志自动携带 - 自定义错误类型（如
ValidationError）必须实现Unwrap() error和Error() string，否则errors.Is(err, ErrValidation)永远不成立 - 关键路径（支付、下单）的日志强制加
.Str("user_id", userID)这类业务标识，别等报警了再翻关联字段
Docker 镜像里 ./service 启动就 exit code 1？检查这三件事
Go 编译的二进制本身没问题，问题几乎全出在容器运行时环境与本地开发环境的隐性差异上。
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- 确认 Dockerfile 用的是
FROM golang:1.21-alpine构建，但最终镜像用FROM alpine:3.19运行 —— Alpine 缺少libc，如果用了 CGO（比如连 MySQL），必须加CGO_ENABLED=0或换debian-slim - 暴露端口只是声明，真正要检查的是
ListenAndServe(":8080")是否绑定到了0.0.0.0:8080，而非127.0.0.1:8080（后者在容器内无法被外部访问） - 健康检查探针（
livenessProbe）如果用exec: ["./health-check"]，确保该二进制已 COPY 进镜像且有执行权限（RUN chmod +x health-check）
go run main.go 才真正在生产里“跑”了起来。 
