本文详解如何在 josson 库中正确使用类似 sql `in` 的过滤逻辑（实际通过 `contains()` 实现），解决因表达式误写和 jackson 版本冲突导致的 `nosuchmethoderror` 问题，并提供可运行的 java 示例与关键注意事项。
Josson 是一个轻量级、基于 Jackson 的 JSON 查询与转换库，支持类 XPath/JSONPath 的表达式语法。但需注意：Josson 并不原生支持 x in (y) 这类 SQL 风格语法；其等效逻辑应使用 array.contains(value) 方法——即判断某值是否存在于目标数组中。
在你的原始表达式中：
"filter": "data[$.sourceData.series in (motorSeries)].CSDtemplateName"
该写法存在两个关键问题：
- 语法错误：in 不是 Josson 支持的操作符，会引发解析异常或误判节点关系；
- 路径逻辑错误：$.sourceData.series.in(motorSeries) 被解析为尝试在 sourceData.series 节点下查找名为 in 的子字段，而 motorSeries 并非其子节点，导致语义错乱。
✅ 正确写法应为：
"filter": "data[motorSeries.contains($.sourceData.series)].CSDtemplateName"
此表达式含义清晰：遍历 data 数组，对每个元素检查其 motorSeries 字段（必须是 JSON 数组）是否包含 $.sourceData.series 的值，若匹配则提取 CSDtemplateName。
以下是完整、可直接运行的 Java 示例（已适配 Josson 1.5+ 与 Jackson 2.14+）：
import com.octomix.josson.Josson;
public class JossonInFilterExample {
public static void main(String[] args) {
String json = """
{
"data": [
{
"motorSeries": ["UMT O (S)", "LX PLUS (S)", "XUMA DX (S)", "UMAI 100", "UMA (ULTIMA)"],
"CSDtemplateName": "ABC"
},
{
"motorSeries": ["A", "B"],
"CSDtemplateName": "XYZ"
}
],
"sourceData": {
"series": "LX PLUS (S)"
},
"filter": "data[motorSeries.contains($.sourceData.series)].CSDtemplateName"
}
""";
Josson josson = Josson.fromJsonString(json);
Object result = josson.getNode("eval(filter)");
System.out.println(result); // 输出: "ABC"
}
}⚠️ 重要注意事项：
-
Jackson 版本兼容性：Josson ≥1.5 依赖 Jackson Databind 2.14.1+。若项目中已引入旧版 Jackson（如 2.9.x 或 2.12.x），需显式升级至 2.14.1 或更高版本，否则将抛出 NoSuchMethodError: JsonNode.isEmpty()（因 isEmpty() 方法在 2.14+ 中才被添加）。Maven 依赖示例：
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.14.3 com.octomix.josson josson 1.5.0 数据类型严格性：motorSeries 必须是 JSON 数组（JsonArray），不能是字符串或 null；$.sourceData.series 必须为字符串（JsonString），否则 contains() 比较可能返回 false 或抛出 ClassCastException。建议在生产环境做前置校验。
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空值安全：若 motorSeries 可能为 null，可改用安全调用形式：
data[motorSeries != null && motorSeries.contains($.sourceData.series)].CSDtemplateName
总结：Josson 中实现“IN”语义的核心是 array.contains(value)，而非模仿 SQL 的 in 关键字；同时务必确保 Jackson 版本与 Josson 兼容。掌握这一模式后，即可高效完成复杂嵌套 JSON 的条件筛选任务。
