Clawdbot支持五种部署方式：一、Mac/Linux本地直装，二、腾讯云/阿里云服务器部署，三、极空间NAS虚拟机部署，四、贝锐蒲公英实现异地访问，五、关键权限与技能配置要点。
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一、本地设备直接安装（Mac/Linux 推荐）
Clawdbot 原生支持 macOS 与主流 Linux 发行版，无需虚拟化层，安装后可作为系统级服务长期运行，适合追求低延迟与高响应速度的用户。
1、打开终端，执行官方一键安装脚本：curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
2、确认 Node.js 版本不低于 22.x：node --version，若未安装，请前往 nodejs.org 下载 LTS+ 版本安装包
3、运行引导配置命令：moltbot onboard --install-daemon，该命令将自动完成模型提供商选择、网关初始化与首个聊天通道注册
4、在引导流程中，当提示“是否启用 daemon 模式”时，输入 yes 以确保后台持续运行
5、完成引导后，通过 moltbot status 查看服务状态，显示 active (running) 即表示核心网关已就绪
二、云服务器部署（腾讯云 Lighthouse / 阿里云 ECS）
云服务器提供 7×24 小时稳定运行环境，与本地网络隔离，兼顾安全性与可访问性，特别适合需远程调用或多人共享使用的场景。
1、选购配置不低于 2C4G 的轻量应用服务器，操作系统选择 Ubuntu 22.04 LTS 或 Debian 12
2、SSH 登录服务器后，依次执行以下命令：sudo apt update && sudo apt install -y curl gnupg2 software-properties-common
3、导入 NodeSource 仓库并安装 Node.js 22：curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - && sudo apt install -y nodejs
4、运行安装脚本：curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
5、配置防火墙放行端口 18789：sudo ufw allow 18789，并确认安全组已开放该端口
三、极空间 NAS 虚拟机部署
利用极空间 ZOS 系统内置虚拟机功能部署 Clawdbot，可在私有云环境中实现不依赖外部服务商的本地化运行，同时避免污染 NAS 主系统。
1、进入极空间管理后台，前往【应用中心】→【虚拟机】，点击【新建虚拟机】
2、选择 Ubuntu 22.04 Desktop 镜像（需提前上传至文件夹），分配资源为 2 核 CPU、2GB 内存、30GB 磁盘
3、网络模式设置为 网桥模式（Bridge），确保虚拟机获得局域网独立 IP
4、启动虚拟机并完成系统安装，登录后在终端中执行：sudo apt update && sudo apt install -y curl && curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
5、安装完成后，在虚拟机内运行 moltbot onboard，跳过 daemon 安装步骤（因虚拟机本身即为常驻环境）
四、通过贝锐蒲公英实现异地远程访问
当 Clawdbot 部署于家庭网络或内网环境时，贝锐蒲公英可构建加密虚拟局域网，绕过公网 IP 缺失与路由器端口映射限制，实现跨地域直连控制台。
1、在 Clawdbot 所在设备（宿主机）及访问端设备（手机/笔记本）分别下载并安装贝锐蒲公英客户端
2、两台设备使用同一贝锐账号登录，登录后自动完成组网，状态显示为“已连接”
3、在宿主机蒲公英客户端界面查看分配的虚拟局域网 IP 地址（格式为 172.x.x.x）
4、确认 Clawdbot 网关监听地址已设为 0.0.0.0:18789（可通过 moltbot config get gateway.listen 查看）
5、在访问端浏览器中输入：http://[虚拟IP]:18789，即可打开 Clawdbot 控制中心界面
五、关键使用技巧与权限配置要点
Clawdbot 的能力深度取决于权限授予范围与技能（Skill）激活策略，合理配置可显著提升任务执行成功率与上下文稳定性。
1、首次运行引导中，当提示“是否安装默认 Skill”时，建议选择 no，待基础功能验证后再按需安装
2、模型配置优先选用 MiniMax M2 或 GLM 4.7，API Key 输入后需执行：moltbot config set model.provider=minimax
3、如需启用本地文件操作，必须手动授予权限：moltbot permissions grant fs:read-write ~/Documents
4、启用子代理并发处理时，在 CLI 中运行：moltbot agent spawn --model gemini-pro --context 1000000
5、永久记忆训练指令示例：moltbot learn "每次收到‘整理周报’指令，必须先拉取 Notion 数据库，再调用 Pandoc 渲染为 PDF"
