在InvokeAI中加载自定义文生图模型需四步：一、确认模型格式（ckpt/safetensors）、配置文件及VAE路径；二、WebUI中Add Model并自动检测配置；三、手动编辑models.yaml注册；四、用命令行注册LoRA或嵌入。
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如果您希望在InvokeAI中使用非默认的文生图模型，但不确定如何加载和配置自定义模型，则可能是由于模型格式不匹配、路径设置错误或配置文件未正确注册。以下是完成此操作的具体步骤：
一、确认模型兼容性与格式要求
InvokeAI仅支持特定结构的Stable Diffusion模型，包括ckpt、safetensors格式的主模型文件，且需配套正确的VAE、CLIP模型及配置文件（如model_index.json或config.json）。缺失任一组件将导致模型无法识别或加载失败。
1、检查下载的模型是否包含.safetensors 或 .ckpt 文件，并确认其命名不含中文或特殊符号。
2、验证模型包内是否存在config.json 或 model_index.json，若无，需从对应原始仓库（如HuggingFace）手动获取并置于同一目录。
3、确认VAE权重文件（如vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors）已单独存放于models/VAE/子目录下。
二、通过WebUI界面直接添加模型
InvokeAI 3.x版本内置图形化模型管理器，允许用户在不编辑配置文件的前提下注册新模型，适用于快速测试单个模型。
1、启动InvokeAI后，在浏览器中打开http://localhost:9090进入WebUI。
2、点击左上角“Models” → “Add Model”按钮。
3、在弹出窗口中选择“Checkpoint”类型，点击“Browse”定位到本地模型文件路径。
4、勾选“Auto-detect config”，系统将自动读取同目录下的配置信息；若失败，手动粘贴模型描述与基础参数。
三、手动修改models.yaml配置文件
当WebUI添加失败或需批量注册多个模型时，可直接编辑核心配置文件models.yaml，该方式对模型路径、别名、调度器等参数控制更精确。
1、关闭InvokeAI服务，用文本编辑器打开invokeai/models/models.yaml。
2、在文件末尾新增一个模型区块，格式如下：
3、确保缩进为两个空格，name字段不可重复，path必须为绝对路径或相对于invokeai根目录的相对路径。
4、保存文件后重启InvokeAI，新模型将在WebUI的模型下拉菜单中显示为自定义名称（如“myRealisticV3”）。
四、使用命令行工具注册LoRA或Textual Inversion嵌入
对于轻量级扩展模型（如LoRA权重或嵌入向量），InvokeAI提供专用命令行指令，避免将其误当作主模型加载。
1、将LoRA文件（.safetensors）放入models/loras/目录，嵌入文件（.pt）放入models/embeddings/目录。
2、在终端中执行：invokeai-model-manager add --type lora --name "portrait_style" --path ./models/loras/portrait_v2.safetensors。
3、运行完成后，该LoRA将在WebUI生成页的“Adapters”面板中出现可勾选条目。
4、若嵌入未生效，检查文件头是否含有效token，可用invokeai-model-manager list --type embedding验证注册状态。
