可利用AI技术生成虚拟陈设图像实现房地产虚拟看房,具体路径包括:一、使用RoOomy等专业云端平台;二、本地部署Stable Diffusion与ControlNet;三、集成Matterport等API至SaaS系统;四、通过Homestyler AI等移动端应用快速处理。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您希望在不实际布置家具的情况下展示空置房产的居住效果,则可以利用AI技术生成逼真的虚拟陈设图像。以下是实现房地产虚拟看房的具体操作路径:
一、使用专业AI虚拟陈设平台
该方法依托云端AI模型,自动识别房间结构并智能匹配风格化家具与配饰,无需本地算力支持,适合批量处理房源图片。
1、访问如RoOomy、Virtual Staging Solutions或BoxBrownie等支持AI虚拟陈设的平台官网。
2、注册账号并上传原始空房照片,确保图像光线均匀、角度正向、无遮挡物。
3、选择目标风格(如北欧、现代简约、美式乡村)及房间类型(客厅、主卧、厨房)。
4、点击“生成虚拟陈设”按钮,等待系统完成AI渲染,通常耗时30秒至2分钟。
5、下载高清输出图,部分平台支持导出带尺寸标注的平面布局参考图。
二、调用开源AI模型本地部署
该方式通过运行Stable Diffusion配合ControlNet插件,结合深度图与边缘图引导生成符合空间逻辑的陈设结果,对硬件配置有明确要求。
1、在本地计算机安装支持CUDA的NVIDIA显卡(显存≥8GB),并配置Python 3.10环境。
2、克隆Stable Diffusion WebUI项目,安装ControlNet扩展及depth、canny预处理器。
3、使用Depth Estimation工具对原始空房图生成深度图,保存为PNG格式。
4、在WebUI中加载深度图作为ControlNet输入,设定正向提示词为“modern living room with sofa and coffee table, realistic lighting, 4K”。
5、调整ControlNet权重为0.6–0.8,CFG Scale设为7,执行采样,生成3–5张候选图后人工筛选最优结果。
三、集成API接入房产管理SaaS系统
适用于已拥有房源数据库的中介公司或开发商,通过调用第三方AI服务接口,将虚拟陈设能力嵌入现有工作流,实现一键批量生成。
1、申请Matterport、Zillow 3D Home或Planner 5D提供的开发者API密钥。
2、准备标准化JSON请求体,包含空房图Base64编码、目标面积(平方米)、朝向(南/北/东/西)字段。
3、向API端点发送POST请求,Header中携带Authorization: Bearer {your_api_key}。
4、接收返回的task_id,轮询GET /v1/tasks/{task_id}直至status为completed。
5、提取response.data.result_url,该链接指向已合成的JPEG虚拟陈设图,可直接嵌入房源详情页。
四、移动端AI应用快速处理
该路径面向经纪人现场作业场景,利用手机端轻量级AI模型即时生成低精度但高可用的陈设预览图,便于客户即时沟通。
1、在iOS App Store或Android应用市场搜索并安装“Homestyler AI”或“RoomGPT”应用。
2、打开应用后选择“Empty Room Staging”模式,允许相机与相册权限。
3、拍摄或选取一张空房全景图,确保地板与天花板完整入镜。
4、点击“Apply Style”,从弹出的九宫格中选择“Scandinavian Living Room”等预设方案。
5、等待约8–12秒,应用自动完成透视校正与家具贴合,点击右上角保存至相册。










