当文件中存在重复单词时，使用字典推导式会因键冲突导致仅保留最后一次出现的行号；正确做法是用defaultdict(list)或普通字典手动累积所有行号，从而支持“一词多号”的双向查询需求。
在原始代码中：
word_to_number = {word: int(num) for num, word in map(str.split, file)}字典推导式本质上等价于逐个赋值：word_to_number[word] = int(num)。由于字典的键（如 "fire"）必须唯一，后一次赋值（3 → "fire"）会直接覆盖前一次（1 → "fire"），最终只保留 {"fire": 3, "water": 2, "earth": 4, "light": 6} —— 这正是问题根源。
✅ 正确解法：为每个单词存储所有对应行号的列表
推荐使用 collections.defaultdict(list)，它能自动初始化缺失键为空列表，避免手动判断：
from collections import defaultdict
word_to_number = defaultdict(list)
with open(file, "r") as f:
for line in f:
parts = line.strip().split()
if len(parts) >= 2: # 防御性检查：跳过空行或格式异常行
num, word = parts[0], parts[1]
word_to_number[word].append(int(num))运行后，word_to_number["fire"] 返回 [1, 3]，word_to_number["light"] 返回 [5, 6]，完美保留全部映射关系。
⚠️ 注意事项：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 若需反向查询（如“第3行是什么词？”），建议额外构建一个独立的 line_number_to_word 字典（键为整数行号，值为对应单词），因为行号在此场景中天然唯一；
- 不要混用 int(num) 和 num 字符串——确保类型统一（此处行号应为 int，便于数值比较与排序）；
- 使用 strip() 防止换行符干扰 split()，提升鲁棒性。
? 扩展提示：若后续需快速查找“某行号对应的单词”，可同步构建反向映射：
line_to_word = {}
with open(file, "r") as f:
for line in f:
parts = line.strip().split()
if len(parts) >= 2:
num, word = int(parts[0]), parts[1]
line_to_word[num] = word # 如 line_to_word[3] → "fire"这样，你就能同时支持「词→所有行号」和「行号→词」两类高效查询。
