Clawdbot缓存积压会导致运行变慢、响应延迟和磁盘空间不足，可通过五种方法清理：一、执行clawdbot cache clean一键清除；二、停服后手动删除cache/logs/snapshots等目录；三、在config.yaml中配置max_size_mb、rotation_days和auto_cleanup；四、针对本地LLM单独清理~/.vllm/cache或/tmp/llama-*；五、卸载未用技能以释放其专属缓存。
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如果您发现Clawdbot运行变慢、响应延迟增加或磁盘空间持续告急，则很可能是缓存数据积压所致。Clawdbot在执行文件操作、网页抓取、模型上下文缓存及日志写入过程中，会持续生成临时文件与历史快照，这些内容若未定期清理，将占用大量存储并拖累服务性能。以下是多种清除缓存数据、释放存储空间并优化运行的具体方法：
一、使用内置命令一键清理缓存
Clawdbot 提供了原生支持的缓存管理命令，可安全清除运行时生成的临时文件、会话快照与旧日志，且不干扰当前守护进程状态或已配置的技能与通道。
1、通过SSH登录至运行Clawdbot的服务器或本地终端（如WSL2 Ubuntu）。
2、执行以下命令触发标准缓存清理流程：
clawdbot cache clean
3、系统将提示确认操作，输入 y 并回车继续。
4、等待命令执行完成，终端将显示已清理的缓存类型与总大小，例如“Removed 1.2GB from /home/ubuntu/.clawdbot/cache/sessions”。
二、手动删除指定缓存目录
当内置命令无法识别异常缓存路径，或需针对性清除某类数据（如仅保留最近7天日志）时，可直接定位并删除对应目录。该方式需确保Clawdbot服务已暂停，避免文件锁冲突与数据损坏。
1、停止Clawdbot守护进程：
clawdbot daemon stop
2、进入用户主目录下的Clawdbot数据根路径：
cd ~/.clawdbot
3、列出主要缓存子目录：
ls -lh cache/ logs/ snapshots/
4、根据需求执行删除操作：
rm -rf cache/sessions/*
rm -f logs/*.old
rm -rf snapshots/2025-*
5、重新启动服务：
clawdbot daemon start
三、配置自动缓存轮转与限制
为防止缓存再次无节制增长，可通过修改Clawdbot配置文件启用自动轮转机制，设定最大缓存体积阈值与日志保留天数，实现长期自主维护。
1、打开配置文件：
nano ~/.clawdbot/config.yaml
2、在 cache 节点下添加或修改以下字段：
max_size_mb: 2048
rotation_days: 7
auto_cleanup: true
3、保存并退出编辑器（Ctrl+O → Enter → Ctrl+X）。
4、重启Clawdbot以使配置生效：
clawdbot daemon restart
四、清空模型推理缓存（适用于启用本地LLM场景）
若Clawdbot接入本地部署的大模型（如Qwen3-4B-Instruct），其vLLM或llama.cpp后端会独立维护KV缓存与量化权重缓存，这部分不归属Clawdbot主缓存目录，需单独处理。
1、确认模型运行模式：
clawdbot models list | grep "status"
2、若显示 running (vllm)，则进入vLLM缓存目录：
cd ~/.vllm/cache
3、清除过期块缓存：
find . -name "*.bin" -mtime +3 -delete
4、若使用llama.cpp，清理其临时目录：
rm -rf /tmp/llama-*
5、重启模型服务：
clawdbot models reload
五、卸载未使用技能释放关联缓存
每个已安装的Clawdbot技能可能自带独立缓存目录（如PDF解析技能缓存OCR中间结果、浏览器技能缓存截图），长期未调用的技能所占空间可被彻底移除。
1、列出所有已安装技能：
clawdbot skills list
2、识别待卸载技能名称（例如 pdf-summarizer 或 web-scraper-pro）。
3、执行卸载命令：
clawdbot skills uninstall pdf-summarizer
4、系统将同步删除该技能全部缓存、配置与依赖文件，并提示释放空间量。
5、重复步骤2–4，直至完成全部目标技能清理。
