需经历文本生成、视觉设计、音频合成到视频剪辑四步:一、用大模型生成分场剧本并结构化;二、用Leonardo.AI生成关键帧并保持角色一致;三、用Pika Labs添加运镜与中间帧;四、用ElevenLabs、Audacity、Suno AI分层合成音效;五、用DaVinci Resolve统一色彩。
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如果您有一个电影创意,希望借助AI工具将其转化为完整的视听作品,则需要经历从文本生成、视觉设计、音频合成到视频剪辑的多个环节。以下是实现这一目标的具体步骤:
一、将创意转化为结构化剧本
AI电影创作的第一步是将模糊的想法具象为具备场景、角色与对白的可执行剧本。大语言模型可依据提示词生成符合类型片规范的分场剧本,确保节奏与叙事逻辑可控。
1、在支持长文本输入的AI平台(如Claude或Kimi)中输入提示词:“请为一部90秒科幻短片撰写分场剧本,主角为一名修复记忆的神经工程师,核心冲突发生在她自己的记忆数据中,要求包含3个场景、无对白动作描写优先、结尾留白。”
2、对初稿进行人工筛选,保留具有强画面感的段落,删除冗余心理描述,标注每场的时长约15–30秒。
3、将最终剧本按“场景编号|时间|画面描述|镜头提示”格式整理为表格,供后续图像生成调用。
二、生成匹配剧本的静态关键帧图像
关键帧决定影片视觉基调与角色一致性。需使用支持图生图、角色绑定与风格锚定的AI绘图工具,避免不同场景间人物形貌、光影逻辑断裂。
1、在Leonardo.AI中上传剧本第一场的文字描述,选择“AlbedoBase XL”模型,启用“Image Guidance”并设置引导强度为65%。
2、生成后点击“Make Variations”,在结果中选取一张作为该角色基础形象,使用“Inpainting”功能对其服装、发型、手持物进行微调并保存为“角色A_基准图”。
3、在后续所有场次绘图中,将“角色A_基准图”设为Reference Image,并勾选“Character Consistency”选项,确保跨场景角色稳定。
三、为每帧添加动态运镜与中间帧
静态图像需通过运动参数注入镜头语言。AI视频模型不直接理解“推轨”或“旋转”,须将摄影术语转化为可控数值指令,再由模型映射为像素位移路径。
1、使用Pika Labs,在上传第一张关键帧后,在提示框内输入:“slow dolly-in, slight tilt up, cinematic lighting, 24fps, motion blur”。
2、若生成结果抖动明显,返回修改参数:将“motion intensity”滑块调至0.4,关闭“auto stabilization”,手动在时间轴第0帧与第24帧分别设置位置坐标(X:0,Y:0)和(X:-8,Y:3)。
3、导出该片段为MP4,用VLC播放器逐帧检查起始/结束姿态是否与相邻关键帧衔接,偏差超3像素则重生成。
四、合成匹配画面的语音与环境音效
语音必须与口型节奏同步,环境音需随镜头移动变化声场定位。纯文本转语音无法满足空间音频需求,须分层处理对白、拟音与背景氛围。
1、将剧本对白逐句复制至ElevenLabs,选择“Antoni”声音,开启“Stability”滑块至30%、“Clarity+Jitter”升至75%,导出为WAV格式。
2、在Audacity中导入该WAV,使用“Change Tempo”功能微调语速,使单句时长与对应画面帧数完全一致(如18帧画面配0.75秒语音)。
3、前往Suno AI输入“humming synth pad, distant subway rumble, low-frequency vibration, binaural recording”,下载生成的BGM,用Adobe Audition的“Center Channel Extractor”分离人声频段后静音,仅保留环境层。
五、完成终版剪辑与色彩统一
AI生成素材存在色温、对比度、噪点水平差异,直接拼接会导致画面跳跃。需以参考帧为基准,批量校正全部片段的色彩响应曲线,而非逐帧手动调整。
1、在DaVinci Resolve中导入首段已生成视频,进入Color页面,使用Qualifier工具选取主角皮肤区域,记录其RGB均值(如R:142,G:118,B:105)。
2、右键该节点→“Copy Grade”,切换至Media Pool,全选其余所有视频片段,右键→“Paste Attributes”→仅勾选“Color Space & Gamma”与“Color Wheels”。
3、导出设置中启用“Render Cache”并选择“Smart Proxy”,格式选H.265,Profile设为Main 10,务必勾选“Preserve Source Color Space”,防止sRGB与Rec.709自动转换导致偏色。









