使用豆包生成合规证件照需结构化提示词:一明确背景色、构图、面部占比、姿态表情等核心参数;二采用主体-动作-场景-风格-画质五要素公式;三添加负面提示排除干扰;四按用途切换底色与着装指令;五结合参考图实现精准复刻。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您使用豆包生成证件照,但输出结果不符合官方要求或视觉标准,则可能是由于提示词缺乏结构化约束、关键参数缺失或风格描述模糊。以下是符合主流政务及考试报名规范的证件照生成指令编写方法:
一、明确证件照核心参数
证件照需满足基础物理规格与人像呈现规范,包括背景色、构图比例、面部占比、服饰要求及表情姿态。豆包模型无法自动推断这些硬性指标,必须在提示词中显式声明。
1、指定背景色为纯色且无渐变干扰,例如“纯蓝色背景,无纹理、无阴影、无反光”;
2、设定构图比例为“3:4竖版构图”,避免模型默认采用9:16或1:1;
立即进入“豆包AI人工智官网入口”;
立即学习“豆包AI人工智能在线问答入口”;
3、限定头部占比约为“画面高度的70%,头顶上方预留约1/10空白”;
4、要求姿态为“正面朝向镜头,双肩平展,头部居中,不歪头、不仰视、不俯视”;
5、规定表情与修饰程度:“自然微笑,保留真实肤色,仅做轻微瘦脸与磨皮,禁止夸张美颜或卡通化处理”。
二、采用五要素结构化提示词公式
豆包图像生成模型对语义结构高度敏感,将提示词拆解为主体、动作、场景、风格、画质五个维度,可显著提升输出稳定性与合规性。
1、主体:以“一位28岁亚洲男性”或“上传照片中的本人”等具体指代开头,禁用“他”“她”“人物”等模糊代词;
2、动作/姿态:写明“正坐于无装饰座椅上,双手自然放于膝部,面朝正前方”;
3、场景/背景:强制限定为“纯蓝底影棚环境,无门窗、无杂物、无投影”;
4、风格:选用“专业影楼证件照风格,摄影写实主义,非插画、非漫画、非滤镜风”;
5、画质参数:追加“8K超高清,面部细节清晰,无模糊、无畸变、无马赛克”。
三、嵌入负面提示词排除干扰项
仅靠正向描述不足以规避常见错误,需在提示词末尾添加否定约束,防止模型引入违规元素。
1、加入“不要文字、不要水印、不要边框、不要签名栏”;
2、针对人像质量强化控制:“避免模糊五官、避免畸形比例、避免镜面反光、避免头发遮挡眉毛或耳朵”;
3、背景洁净度保障:“无背景杂色、无色块溢出、无像素噪点、无渐变过渡带”;
4、服饰与着装合规:“无领带松脱、无衬衫褶皱外露、无袖口卷起、无非正式外套”。
四、适配不同用途的背景与着装指令变体
不同报考或办事场景对底色与着装有差异化要求,需按需切换对应提示词模块,不可通用套用。
1、公务员/事业单位考试常用蓝底:“纯蓝色背景(RGB 0,64,128),深色西装+白衬衫+素色领带,神情庄重”;
2、教师资格认定常用白底:“纯白色背景(RGB 255,255,255),浅灰西装外套+白衬衫,面带亲和微笑”;
3、护照/签证常用白底但禁戴配饰:“纯白背景,无任何首饰、无眼镜反光、无帽子、无围巾”;
4、学历认证常用红底:“正红色背景(RGB 255,0,0),黑色或深蓝正装,不露齿微笑”;
5、高校自主招生常用蓝白渐变底:“上蓝下白柔和渐变背景,米色针织衫+浅灰西裤,眼神专注平视”。
五、参考图驱动下的精准复刻指令写法
当原始照片存在光照不均、角度偏斜或背景杂乱时,上传参考图并绑定特征锚点,可实现高保真复刻,避免模型自由发挥导致失真。
1、上传一张正面、光照均匀、人脸清晰的原始照片作为参考图;
2、指令开头强制复述视觉锚点:“左耳上方有一颗小痣的25岁女性”;
3、后续仅变更合规要素:“保持该痣位置与形态不变,更换为蓝底背景、白衬衫、3:4竖构图、头部占比70%”;
4、加入一致性约束:“五官轮廓、脸型、眼距、鼻梁高度、唇形厚度严格与参考图一致”;
5、结尾追加负面控制:“不要改变发际线形状、不要增减睫毛密度、不要调整瞳孔颜色”。











