DeepSeek官网提示词分为五类：一、代码改写类，强调问题定位与分步修复；二、代码生成类，需明确动词、技术约束与格式；三、结构化输出类，要求预定义JSON Schema并校验完整性；四、角色扮演类，须设定专业身份、任务动作与输出形式；五、内容分类类，需明示互斥类别并支持拒识机制。
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如果您希望在 DeepSeek 平台高效调用模型能力，但对官方提供的提示词类型与典型用法不熟悉，则可能是由于缺乏对官网提示词库结构化分类的系统认知。以下是 DeepSeek 官网公开的提示词类型、对应示例及使用说明：
一、代码改写类提示词
该类提示词用于对已有代码进行功能保持前提下的质量提升，适用于纠错、注释补充、性能调优等场景，强调输入代码的可读性、健壮性与执行效率改进。
1、明确指出原始代码存在的具体问题，例如“未处理边界条件”“时间复杂度超标”“缺少异常捕获”。
2、要求模型分两步响应：先以自然语言解释问题成因与修复原理，再输出优化后的完整代码。
3、可附加约束参数，如 [language=python][max_tokens=800][temperature=0.3]，确保输出语言一致、长度可控、风格确定。
二、代码生成类提示词
该类提示词直接驱动模型从零生成具备特定功能的可运行代码，适用于快速原型开发、教学示例构建或工具脚本编写，依赖任务描述的完整性与技术约束的显式声明。
1、在指令中嵌入明确动词，如“实现”“构建”“编写”，并指定编程语言与核心逻辑目标。
2、列出不少于三项技术约束，例如“使用 requests 库”“包含超时重试机制”“返回 JSON 格式响应”。
3、可追加输出格式要求，如 输出为单个 HTML 文件，内联 CSS 与 JavaScript，无需外部依赖。
三、结构化输出类提示词
该类提示词强制模型将非结构化文本内容映射为标准机器可解析格式（如 JSON），适用于数据提取、API 接口适配、自动化流程集成等任务，关键在于 schema 的精确预定义。
1、在提示中完整声明目标 JSON 结构，包括字段名、数据类型、空值表示方式（如 null 或空字符串）。
2、对每个字段提供语义说明，例如 "entity": "新闻中提及的组织或人物全称，非简称或代称。
3、要求模型严格校验字段完整性，缺失项必须显式填入 null，禁止省略任何键名。
四、角色扮演类提示词
该类提示词通过设定虚拟身份与专业背景，引导模型输出符合特定领域话语体系与知识边界的响应，适用于专业咨询、教育辅导、合规审查等高可信度需求场景。
1、采用“假设您是……”句式明确定义角色，如 假设您是持有 CISA 认证的信息安全审计师。
2、绑定具体任务动作，如“审核以下云配置清单”“出具风险等级评估报告”“按 ISO/IEC 27001 条款逐条比对”。
3、限定输出形式，例如“以表格呈现控制缺失项、对应条款号、整改建议三列”。
五、内容分类类提示词
该类提示词要求模型对输入文本进行语义判别并归入预设类别集合，适用于资讯聚合、工单路由、舆情监控等批量文本处理任务，依赖类别定义的互斥性与覆盖完备性。
1、在提示开头明示全部有效类别，例如“可选类别：政策解读、技术分析、市场动态、人物专访、产品评测”。
2、要求输出仅含单一类别标签，禁止添加解释、概率值或备选答案。
3、可加入拒识机制，如 若文本同时涉及三类以上主题，或无法匹配任一类别，则输出“其他”。
