可通过五种方式为千问App注入专属知识源：一、App内上传文档；二、绑定DashScope云端知识库ID；三、用Qwen-Agent挂载本地向量库；四、对接企业级向量数据库；五、通过快捷指令批量推送结构化知识。
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如果您在千问App中希望让AI回答更贴合个人业务、专业领域或内部资料，则需为其注入专属知识源。以下是实现该目标的多种可行方法：
一、通过App内“我的知识库”直接上传文档
该方式适用于轻量级知识管理，无需开发能力，支持即传即用，系统自动完成文本解析、分块与向量化处理。
1、打开千问App，确保已登录阿里生态账号（淘宝/支付宝/手机号）。
2、点击右下角「我」进入个人中心，选择「我的知识库」。
3、点击「添加知识源」，从手机本地选择PDF、TXT或Markdown格式文件（单次最多5个，总大小≤100MB）。
4、上传完成后，点击对应文件右侧的「启用」按钮，并勾选「启用该知识源影响回答风格」选项。
5、返回对话界面，输入涉及该知识范围的问题（如文档中出现的专有名词或流程），即可触发专属内容召回。
二、绑定DashScope控制台创建的知识库ID
该方式适用于需要精细控制检索参数、支持多文档版本管理及API集成的用户，知识库部署在云端，稳定性与扩展性更强。
1、访问DashScope控制台（dashscope.console.aliyun.com），使用同一阿里云账号登录。
2、进入「知识库」模块，点击「创建知识库」，填写名称并选择「通用文本」类型。
3、上传相同格式的文档后，等待系统完成解析与分块验证，确认状态为「就绪」。
4、复制该知识库的唯一ID（形如ks-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）。
5、回到千问App「我的知识库」页，点击「关联云端知识库」，粘贴ID并点击「绑定」，绑定成功后显示「已同步」状态。
三、使用Qwen-Agent框架挂载本地向量数据库
该方式面向技术用户，允许将知识库完全托管于本地设备，保障数据不出域，同时支持Chroma等轻量向量库，适配离线场景。
1、在手机端通过Termux或在配对电脑上执行命令：git clone https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent.git。
2、修改examples/rag_demo.py中的vector_store_path参数，指向本地Chroma数据库路径（如/data/data/com.termux/files/home/chroma_db）。
3、运行python -m qwen_agent.agents.group_chat --llm qwen-max --vector_store chroma启动服务。
4、在千问App中进入「设置→高级→自定义API端点」，填入本地服务地址（如http://192.168.x.x:8000/chat），并启用「启用RAG代理模式」开关。
四、对接企业级向量数据库（Milvus/Pinecone）
该方式适用于已有成熟向量基础设施的企业用户，可复用现有Milvus集群，实现高并发低延迟的知识检索，且支持千万级文档规模。
1、确认Milvus中已创建collection，字段包含id、text、vector，索引类型设为IVF_FLAT。
2、使用text-embedding-v3模型对知识文本批量编码，插入Milvus；确保向量维度为1024维。
3、在DashScope控制台「RAG配置」中，选择「自定义向量库」，填写Milvus连接地址、用户名、密码及collection名称。
4、完成配置后，在千问App「我的知识库」页刷新列表，即可看到新接入的Milvus知识源，点击启用后系统将自动拉取元数据并建立映射关系。
五、通过快捷指令批量注入结构化知识片段
该方式适用于高频更新的短文本知识（如FAQ、术语表、SOP要点），利用iOS快捷指令或浏览器书签实现一键推送，避免重复手动上传。
1、在iPhone快捷指令App中新建指令，添加「获取剪贴板」动作。
2、添加「文本」动作，内容设为：{"knowledge": "{clipboard}", "source_type": "faq"}。
3、添加「URL编码」动作，再添加「打开URL」动作，URL设为：https://qwen.ai/api/v1/knowledge/push?token=YOUR_APP_TOKEN。
4、保存指令并命名为「千问-注入FAQ」，运行时只需复制文本至剪贴板，点击指令即可完成提交，成功响应将返回「已加入待索引队列」提示。
