fgetcsv在Web请求中卡住PHP进程是因为PHP同步阻塞模型下,Web SAPI的worker被长时间占用无法响应其他请求。

为什么 fgetcsv 在 Web 请求里直接跑会卡住整个 PHP 进程
PHP 默认是同步阻塞模型,fgetcsv 读大文件、foreach 处理上千条数据、再逐条 INSERT INTO,整个 HTTP 请求就卡在那儿——超时、Nginx 504、用户刷新重试,全来了。这不是代码写得不好,是模型本身不扛这种活。
关键点在于:Web SAPI(如 Apache 或 FPM)的 worker 进程一旦被占住,就不能响应其他请求。哪怕你加了 set_time_limit(0),也只是延长超时,没解决并发阻塞问题。
- 单次导入超过 500 行,就该考虑异步
- 文件上传后立刻返回「已收到,正在处理」,比卡 30 秒强得多
- 别用
exec('php import.php &')这种裸后台命令——没进程管理、无错误捕获、权限混乱
用 pcntl_fork 做轻量级子进程要避开哪些坑
如果你用的是 PHP-FPM(绝大多数线上环境),pcntl_fork 是禁用的——它会破坏 FPM 的进程模型,导致 worker 挂死或内存泄漏。只有 CLI SAPI 下才安全可用,所以它只适合本地脚本或定时任务场景,不适合 Web 端直连触发。
真要用 fork,必须满足三个条件:
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- 运行在 CLI 模式(
php /path/to/import.php) - 主进程立即
exit,不等待子进程,避免阻塞响应 - 子进程自己处理错误日志、数据库连接重建(不能复用父进程的 PDO 实例)
示例片段(仅作逻辑示意,勿直接用于 FPM):
// CLI only
$pid = pcntl_fork();
if ($pid == -1) {
throw new Exception('fork failed');
} elseif ($pid == 0) {
// child: close DB conn, re-init, do import
$pdo = new PDO(...); // 新建连接
importFromCsv($filePath);
exit(0);
} else {
// parent: return success immediately
echo json_encode(['status' => 'queued']);
}
推荐方案:用队列 + Worker 进程解耦导入任务
最稳的做法是把「上传 → 入队 → 后台消费」三步拆开。Web 请求只负责解析文件头、校验格式、存原始文件、发消息到队列,剩下的交给独立的 Worker 进程处理。
技术选型建议:
- 队列用
Redis的LPUSH/BRPOP就够用,不用上 RabbitMQ/Kafka - Worker 用
php artisan queue:work(Laravel)或自写while(true){ $job = redis->brpop(...); ... } - 导入任务中关闭自动提交,用
$pdo->beginTransaction()+ 批量INSERT ... VALUES (...),(...)提升 5–10 倍速度 - 每处理 100 行做一次
UPDATE task_log SET progress = ? WHERE id = ?,前端可轮询查进度
注意:不要在 Worker 里用 $_SESSION 或 $_COOKIE——它们不存在;所有上下文(如用户 ID、班级 ID)必须随任务一起序列化进队列。
前端怎么配合才能让用户不觉得“没反应”
用户点击「导入」后,如果只弹个「请稍候」然后没下文,大概率会重复点击。需要前后端协同提供确定性反馈:
- 上传成功后立即返回
{ task_id: "import_abc123", status: "pending" } - 前端启动
fetch('/api/import/status?task_id=...')轮询,间隔 1.5s,最多 10 次 - 后端
/api/import/status只查 Redis 或数据库里的task_log记录,不碰 CSV 文件 - 状态值用明确语义:
pending/processing/success/failed,失败时带error_message字段
真正容易被忽略的是:CSV 编码和换行符。Windows 上传的 \r\n、Mac 的 \r、UTF-8 BOM 头,都会让 fgetcsv 读错行。务必在入队前用 mb_convert_encoding($content, 'UTF-8', 'auto') 统一转码,并用 str_replace(["\r\n", "\r"], "\n", $content) 归一化换行。











