应使用显式判断的array_filter()配合is_numeric()，并排除空字符串和null；对整数或浮点数有严格要求时改用filter_var()；性能敏感场景可用foreach替代。
用 array_filter() 筛选非空且为数字的元素
直接用 array_filter() 配合自定义回调最稳妥，它默认会剔除 false、null、0、"" 等“falsy”值，但注意：0 和 "0" 会被误杀——前者是合法数字，后者是字符串。所以不能依赖默认行为。
正确做法是显式判断：
array_filter($arr, function($v) {
return is_numeric($v) && $v !== '' && $v !== null && !is_array($v);
});
-
is_numeric()覆盖"123"、"-4.5"、0、3.14，但排除"12a"、null、[] - 额外排除空字符串和
null，因为is_numeric("")返回false，但保险起见仍显式写上 - 避免传入数组或对象，
is_numeric([])触发警告
要严格区分整数/浮点数？用 filter_var() 更精准
如果业务要求必须是整数（比如 ID），或必须是带小数点的浮点数（比如金额），is_numeric() 就太宽泛了。filter_var() 提供类型校验能力：
// 只留整数（含字符串形式的整数） array_filter($arr, fn($v) => filter_var($v, FILTER_VALIDATE_INT) !== false); // 只留浮点数（含 "3.14"、"-2.5"，不含 "1e3" 或 "inf"） array_filter($arr, fn($v) => filter_var($v, FILTER_VALIDATE_FLOAT) !== false);
-
FILTER_VALIDATE_INT不接受"3.14"、"123abc"，但接受"-42"和42 -
FILTER_VALIDATE_FLOAT接受科学计数法（如"1e2"），若需禁用，得加['options' => ['decimal' => '.']] - 两者对空字符串、
null、布尔值均返回false，无需额外判断
性能敏感场景：避免回调函数开销，用 foreach 手动遍历
当数组超大（如 >10 万项）且循环频繁执行时，array_filter() 的回调调用开销会明显起来。此时改用 foreach + is_int()/is_float() 组合更高效：
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$result = [];
foreach ($arr as $v) {
if (is_int($v) || is_float($v)) {
$result[] = $v;
}
}
- 这个逻辑跳过了字符串数字（如
"123"），只认原生数字类型——如果你的数据源已保证是 PHP 数字类型，这是最快路径 - 若需兼容字符串数字，换成
is_numeric($v) && !is_array($v) && !is_object($v)，仍比array_filter()回调快约 15–20% - 注意：不要在循环里用
filter_var()，它内部有更多类型转换和校验，比is_numeric()慢 3 倍以上
常见踩坑：0、"0"、" 0 " 处理不一致
这三者在不同函数下表现差异极大，最容易引发线上 bug：
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is_numeric("0") === true，is_numeric(" 0 ") === false（前后空格导致失败） -
filter_var("0", FILTER_VALIDATE_INT) === 0（成功），但filter_var(" 0 ", FILTER_VALIDATE_INT) === false -
empty("0") === false，但!$v判断时"0"为true（即被当作 falsy） - 建议统一预处理：用
trim()清空格，再进筛选；若业务允许，把"0"当作有效值保留，而非误删
数字非空筛选真正麻烦的不是语法，而是你得先明确：要的是“能参与数学运算的值”，还是“前端传来的、看起来像数字的字符串”，这两者决定了函数选型和边界处理方式。
