可尝试四种方法提取损坏Excel中的数据：一、改.zip后解压取sheet1.xml，转UTF-8文本后导入；二、Power Query中用Xml.Tables解析XML结构；三、Python openpyxl库强制读取；四、7-Zip提取sharedStrings.xml获取文本池。
如果您尝试打开Excel文件时收到“文件损坏，需要修复”的提示，且希望在不依赖Excel自动修复功能的情况下提取其中的数据，可以尝试通过外部引用方式绕过损坏部分直接读取有效内容。以下是解决此问题的步骤：
一、使用Excel的“从文本/CSV”功能重新导入数据
该方法适用于文件实际为结构化表格（如含制表符、逗号分隔）但Excel无法正常解析其二进制格式的情况。通过将其视为纯文本重新导入，可跳过损坏的OLE复合文档头或工作簿元数据校验。
1、将原Excel文件（.xlsx或.xls）后缀名临时更改为.zip。
2、解压该zip文件，进入xl/worksheets/子目录，查找以sheet开头、.xml结尾的文件（例如sheet1.xml）。
3、用记事本打开该XML文件，在
4、将该XML文件另存为UTF-8编码的.txt文件，然后在Excel中选择【数据】→【从文本/CSV】，导入该.txt文件。
5、在导入向导中选择“带分隔符”，取消勾选“首行包含标题”（除非确认XML中已含表头），点击“加载”。
二、通过Power Query直接读取损坏文件的XML结构
Power Query引擎对Excel底层XML结构具有更强容错能力，可在不触发Excel UI修复弹窗的前提下，解析未被完全破坏的工作表XML流。
1、新建空白Excel文件，进入【数据】选项卡，点击【获取数据】→【从文件】→【从工作簿】。
2、浏览并选中损坏的.xlsx文件，点击“导入”，此时不点“转换数据”，而是直接在导航器窗口中**禁用“启用后台刷新”和“包括此连接的查询”选项**。
3、在导航器中，**右键单击任意一个工作表名称（如Sheet1）→ 选择“高级编辑器”**。
4、在M代码编辑器中，将默认的Excel.Workbook()调用替换为：Xml.Tables(File.Contents("文件完整路径.xlsx"))，并将路径中的反斜杠替换为双反斜杠（例如：C:\\data\\broken.xlsx）。
5、点击“完成”，系统将尝试解析ZIP包内XML节点并生成可展开的嵌套表结构，从中手动展开sheetData→row→c→v路径提取数值。
三、使用Python openpyxl库强制读取未加密工作表
openpyxl在遇到部分损坏时会跳过无效记录并继续解析剩余XML节点，尤其适合仅工作表数据区完好、但样式或公式区损坏的情形。
1、安装库：pip install openpyxl（需Python环境）。
2、新建.py文件，输入以下代码：
3、from openpyxl import load_workbook
4、wb = load_workbook("broken.xlsx", read_only=True, data_only=True, keep_vba=False)
5、ws = wb.active
6、for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=100, values_only=True):
7、 print(row)
8、运行脚本，若控制台输出可见元组数据，则说明核心单元格值可提取；此时可将print(row)替换为写入CSV语句保存结果。
四、利用7-Zip直接提取xl/sharedStrings.xml中的文本池
当损坏集中于工作表XML而共享字符串表（sharedStrings.xml）仍完整时，该文件保存了所有非数字单元格的原始文本，是恢复标题、描述类信息的关键来源。
1、用7-Zip打开损坏的.xlsx文件（无需解压全部内容）。
2、在压缩包内定位到xl/sharedStrings.xml，右键选择“提取到当前目录”。
3、用浏览器或VS Code打开该XML文件，搜索
4、复制全部
5、若需与数值列对齐，需结合sheet1.xml中
