Python中“元素”指容器中可被in检测、参与增删改查的单个数据项，其定义依容器而异：list/tuple中为任意对象，set中须可哈希，dict中实为键值对，str中为字符，由__iter__或__getitem__等协议决定。
Python里“元素”到底指什么
在Python中，“元素”不是语法关键字，而是对容器中单个数据项的通用称呼。它没有独立类型，完全依附于所在容器——list里的叫元素，set里的也叫元素，但行为差异极大。
关键判断标准：能否被in操作符直接检测、能否参与容器的增删改查。比如[1, "a", True][0]取到的1是元素，而{'x': 1}['x']取到的1是值，不是“字典元素”（字典的元素是键值对，即('x', 1)）。
list/tuple/set/dict中“元素”的实际边界
不同容器对“元素”的定义直接影响操作合法性：
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list和tuple：元素是任意对象，支持重复、有序、可索引；[1, 1, [2]]中三个元素分别是1、1、[2]（注意嵌套列表本身是一个元素） -
set：元素必须可哈希（immutable），且自动去重；{[1], 2}会报TypeError: unhashable type: 'list' -
dict：严格来说没有“元素”，只有“键值对”；dict.keys()返回的是视图，其成员是键，不是字典本身的元素
用for遍历时，“元素”由__iter__决定
所谓“遍历每个元素”，本质是调用对象的__iter__方法生成迭代器，再逐次next()。这意味着：
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str的元素是单字符：for c in "ab":中c是'a'、'b' -
range(3)的元素是整数：0、1、2，不是range对象本身 - 自定义类若实现
__iter__，就可定义自己的“元素”含义，比如让Matrix按行迭代
容易混淆的典型场景
新手常把“能出现在容器里”等同于“是该容器的合法元素”，但实际受类型约束和上下文影响：
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append()和extend()区别：前者把整个参数当一个元素加进去（l.append([1,2])→[..., [1,2]]），后者展开迭代（l.extend([1,2])→[..., 1, 2]） -
in检查的是成员资格，不是子串或子结构：[1,2] in [[1,2], 3]为True，但[1,2] in [1,2,3]为False -
numpy.array里“元素”默认指标量值，但dtype=object时，元素可以是任意Python对象，包括列表甚至函数
真正要注意的，是每次操作前明确当前语境下“元素”由哪个协议（__getitem__？__iter__？还是集合的哈希逻辑？）定义，而不是凭直觉假设。
