本文详解如何将包含重复 vendorid 的对象数组按 id 合并，自动补全缺失字段（如 jan/feb/mar）并取非空/后出现值，最终生成结构统一、无重复 id 的聚合数组。
在实际前端开发中（尤其处理报表、财务月度数据或供应商汇总时），我们常遇到原始数据以“稀疏行”形式存在：同一 VendorID 的记录分散在多行，各自行包含部分月份字段（如第一行有 Jan/Feb，第二行有 Feb/Mar），需合并为单行完整记录，并对缺失字段做合理默认处理（如设为 "0" 或 0）。jQuery 的 $.each 或 $.when().then() 并不适用于此类聚合逻辑——它们是流程控制工具，而非数据归约方法。
正确的解法是使用原生 JavaScript 的数组归约能力。以下为清晰、可维护的实现方案：
✅ 推荐实现：reduce() 一次遍历完成合并（更高效、更简洁）
const testarray = [
{ "VendorID": "001", "Jan": "130", "Feb": "500" },
{ "VendorID": "001", "Jan": "0", "Feb": "0", "Mar": "1000" },
{ "VendorID": "002", "Mar": "20" }
];
// 定义所有需保留的月份字段（确保最终结构一致）
const months = ['Jan', 'Feb', 'Mar'];
// 使用 reduce 聚合：以 VendorID 为 key 构建 Map，再转为数组
const mergedMap = testarray.reduce((acc, item) => {
const id = item.VendorID;
const existing = acc.get(id) || {};
// 合并当前项：优先保留已有值，仅当目标字段为空（null/undefined/""）时才覆盖
const merged = { ...existing };
Object.keys(item).forEach(key => {
if (key !== 'VendorID') {
// 若目标字段尚未设置，或当前值非空，则更新（注意：字符串 "0" 是有效值，不应被跳过）
if (merged[key] === undefined || merged[key] === '' || merged[key] == null) {
merged[key] = item[key];
}
}
});
acc.set(id, { ...item, ...merged }); // 确保 VendorID 存在
return acc;
}, new Map());
// 标准化输出：补全所有月份字段，缺失则设为 "0"
const finalarray = Array.from(mergedMap.values()).map(item => ({
VendorID: item.VendorID,
...Object.fromEntries(
months.map(month => [month, item[month] !== undefined ? item[month] : "0"])
)
}));
console.log(finalarray);
// 输出：
// [
// { "VendorID": "001", "Jan": "130", "Feb": "500", "Mar": "1000" },
// { "VendorID": "002", "Jan": "0", "Feb": "0", "Mar": "20" }
// ]⚠️ 注意事项与最佳实践
- 字段覆盖策略：示例采用“空值优先覆盖”，即只在目标字段未定义或为空字符串时才用新值填充。若业务要求“后写入优先”（如第二行的 "Jan": "0" 应覆盖第一行的 "130"），可直接使用 { ...existing, ...item } 展开合并（但需注意 VendorID 会被重复覆盖，建议先解构）。
- 类型一致性：原始数据中数值以字符串形式存储（如 "130"）。如需计算，应在合并后统一转为数字（Number(item.Jan)），避免 "0" + "1000" 拼接为 "01000"。
- 性能考量：对于超大数据集（>10,000 条），Map 查找比 Array.find() 更高效；reduce 单次遍历也优于多次 filter/find。
- 扩展性：将 months 提取为配置项，便于支持季度（Q1/Q2）、年份或其他维度字段；亦可封装为通用函数：mergeByProperty(array, key, defaultFields)。
✅ 总结
合并同 ID 对象的核心在于 分组 → 合并 → 标准化 三步。摒弃 jQuery 流程控制思维，拥抱现代 JS 的 reduce、Map 和解构赋值，代码更健壮、可读性更强，且天然兼容 ES6+ 环境。记住：数据聚合是纯函数操作，无需异步包装（$.when 在此场景下不仅多余，还会掩盖逻辑本质）。
