Go 无内置优先级调度器，需手动实现：用重复通道提升高优任务选中概率，或用最小堆+timer构建精确优先队列，避免全量重排与粗粒度锁。
Go 里没有内置的优先级调度器
Go 运行时的 runtime.scheduler 完全不感知任务优先级——goroutine 是非抢占式、无优先级、公平调度的。你无法通过 go func() {}() 或 runtime.Gosched() 控制某个 goroutine 更“先”或“更常”被运行。所有用户态 goroutine 在调度层面一律平等。
所谓“优先级调度”，必须由你手动建模：把高优任务从普通 goroutine 池中分离出来，用独立通道 + 专用 worker 处理，或在任务入队前做排序。
用带权重的 channel 轮询实现粗粒度优先级
适用于任务类型少（比如 high/low 两级）、吞吐量不高、不追求实时响应的场景。核心是让高优通道“更大概率被选中”。
- 启动多个
select循环，每个循环监听一组同优先级的chan Task - 高优通道在
select中出现多次，提升被选中的概率（例如 high 通道写 3 次，low 写 1 次） - 避免直接
select多个不同优先级通道——Go 的select是伪随机公平选择，无法保证顺序
示例片段：
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for {
select {
case t := <-highChan: // 高优任务
handle(t)
case t := <-highChan: // 重复引用，提高命中率
handle(t)
case t := <-highChan:
handle(t)
case t := <-lowChan: // 低优任务，只出现一次
handle(t)
}
}
用最小堆 + timer 实现精确优先级队列
当任务需按动态优先级（如 deadline、score）严格排序，且数量较多时，用 container/heap 自定义优先队列 + 单个长期运行的调度 goroutine。
- 定义
Task结构体，含Priority int和Deadline time.Time字段 - 实现
heap.Interface，排序逻辑按Priority降序（高数优先），Deadline升序（早截止优先） - 调度 goroutine 不断
heap.Pop()最高优任务，用time.Until(task.Deadline)控制延迟执行 - 注意：不能直接在 Pop 后立刻
go handle(task)——这会丢失对并发数的控制；应投递到带缓冲的 worker channel
与第三方库（如 golang.org/x/exp/slices）的兼容性陷阱
别指望 golang.org/x/exp/slices 或其他泛型工具能帮你解决优先级问题。它只提供排序函数，不维护运行时队列状态。常见误用：
- 每次新任务来都
slices.SortFunc(tasks, compare)全量重排——O(n log n) 开销大，且无法原子化插入+取最高优 - 用
sync.Mutex包裹整个切片操作——锁粒度太粗，worker 等待严重 - 忘记在
heap.Push()后调用heap.Init()或未维护堆性质，导致Pop()返回错误任务
真正关键的不是排序能力，而是如何把优先级决策嵌入到任务生成、入队、分发、执行这整条链路里——尤其是跨 goroutine 边界时的内存可见性与竞态控制。
