Python解包时变量与元素数量不匹配会报ValueError：too many values to unpack或not enough values to unpack，本质是左右个数不等，常见于函数返回、tuple/list拆包手误，可用*吸收多余项。
Python解包时变量数量与元素数量不匹配会报什么错
直接报 ValueError: too many values to unpack 或 ValueError: not enough values to unpack。这两种错误本质都是左右两侧“个数对不上”，不是类型问题，也不是语法错误。
常见于从函数返回多个值、拆 tuple 或 list 时手误少写或多写了一个变量名。
- 右侧是
(1, 2, 3)，左侧写a, b = x→not enough values - 右侧是
[1, 2]，左侧写a, b, c = x→too many values - 用
*可以吸收多余项，比如a, *b, c = [1, 2, 3, 4]得到a=1,b=[2,3],c=4
带星号*的解包在函数调用和定义中行为不同
同一个符号，在不同位置含义相反：定义函数时 *args 是“收”，调用函数时 *lst 是“放”。
- 函数定义中：
def f(a, *rest):——rest接收剩余位置参数，打包成tuple - 函数调用中：
f(*[1, 2, 3])—— 把列表展开为f(1, 2, 3)，相当于解包 - 两者混用很常见，比如
print(*my_list)比print(my_list)更符合预期输出格式
嵌套结构解包必须层级一致，否则直接报错
Python 不支持“跳级”或“模糊匹配”解包。例如 [(1, 'a'), (2, 'b')] 是 list of tuple，不能直接 a, b = data 就拿到所有数字和字符。
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- 想分别提取第一列数字：
[x for x, _ in data]或循环解包for num, char in data: - 想一次性解出全部元素（共4个）：
a, b, c, d = [i for pair in data for i in pair]，但可读性差，不推荐 - 更安全的做法是分步：
(a, b), (c, d) = data—— 明确要求 data 长度为 2，每个子项是二元组
解包时用下划线_忽略不需要的值是惯用写法，但要注意它不是关键字
_ 在 Python 中只是普通变量名，约定俗成表示“丢弃”，解释器不会特殊处理。但它在交互式环境里还有额外含义（上一次表达式结果），这点容易混淆。
- 常用形式：
_, name, _, age = user_record，只关心name和age - 如果解包后又写了
print(_)，可能输出的是前一条语句的结果，而非你刚忽略的那个值 - 多人协作时，建议用更有语义的名称如
_, username, __, user_age，避免单下划线引发歧义
* 的位置一错，或者嵌套括号少一层，运行时报的错就和你脑内设想的完全对不上。 
