go 的 `regexp` 包不支持重复捕获组的多次匹配结果（即无法通过单个带 `+` 的捕获组获取所有子匹配），因此原正则仅返回整体匹配和最后一次子组捕获；正确做法是使用无捕获、全局匹配的简单模式 `\d+:\d+` 提取全部分数。
在 Go 中解析体育比分（如篮球首节比分 "102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"）时，开发者常误以为可通过嵌套重复捕获组（例如 (?:(\d+:\d+)(?:,\s)?)+）一次性提取所有时间-分数对。但需明确：Go 的 regexp 基于 RE2 引擎，不支持“重复捕获组的多次独立捕获值”——每次重复会覆盖前一次的子匹配内容，最终只保留最后一次成功捕获的结果。
这就是为什么原始代码：
var FirstQuarterBasketballRegexp = regexp.MustCompile(`^(\d+:\d+)\s\((?:(\d+:\d+)(?:,\s)?)+\)$`)
调用 FindAllStringSubmatch 后仅返回长度为 3 的切片：
- 索引 0：完整匹配字符串（"102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"）
- 索引 1：第一个捕获组 (\d+:\d+)（主比分 "102:72"）
- 索引 2：第二个捕获组 (\d+:\d+)（因重复覆盖，仅剩最后一次匹配 "23:26"）
✅ 正确解法是放弃复杂结构化捕获，改用扁平、可枚举的全局匹配模式：
package main
import (
"fmt"
"regexp"
)
func main() {
// 简洁可靠：直接匹配所有形如 "数字:数字" 的子串
re := regexp.MustCompile(`\d+:\d+`)
input := "102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"
matches := re.FindAllStringSubmatch([]byte(input), -1)
fmt.Printf("Found %d scores:\n", len(matches))
for i, m := range matches {
fmt.Printf("%d. %s\n", i+1, string(m))
}
}输出：
Found 5 scores: 1. 102:72 2. 28:17 3. 27:15 4. 24:14 5. 23:26
? 注意事项：
- 若需区分主比分与分节比分，可在提取后按索引处理（如 matches[0] 为主分，matches[1:] 为各节）；
- 如需更强健性（防误匹配如 "1000:9999"），可限定位数：(\b\d{1,3}:\d{1,3}\b)；
- 避免过度设计：正则应服务于可读性与可维护性，而非强行“一劳永逸”解析复杂嵌套结构。
总结：Go 正则不是万能解析器，面对重复结构，优先选择「匹配所有再逻辑分组」，而非依赖不可靠的重复捕获组语义。
