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在Java中如何按条件对集合进行分割_Java集合分割操作解析

P粉602998670

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发布时间:2026-02-05 13:20:55

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来源于php中文网

原创

Collectors.partitioningBy()用于布尔二分,返回true/false键的Map;groupingBy()按分类函数分多组;切片应避免subList()陷阱,需深拷贝防并发问题。

在java中如何按条件对集合进行分割_java集合分割操作解析

Collectors.partitioningBy() 做二分:条件成立 / 不成立

这是最常用也最轻量的分割方式,适用于「非此即彼」的布尔判断。它返回一个 Map>true 键对应满足条件的元素,false 键对应不满足的。

  • 必须传入一个 Predicate,比如 x -> x > 10String::isEmpty
  • 底层是单次遍历,性能好;但只能分两组,不能扩展为三组或更多
  • 注意空集合不会报错,但若流本身为 null,会抛 NullPointerException
  • 示例:
    List nums = Arrays.asList(1, 12, 5, 18, 3);
    Map> parts = nums.stream()
        .collect(Collectors.partitioningBy(x -> x > 10));
    结果中 parts.get(true)[12, 18]

Collectors.groupingBy() 按分类函数分组

当你需要按某个属性、计算结果或枚举值把集合拆成多组(不限于两个),就该用这个。它返回 Map>,键由你提供的分类函数决定。

  • 分类函数返回值将作为分组键,所以要注意其 equals()hashCode() 行为(比如用自定义对象作键需重写)
  • 默认分组值是 ArrayList,如需控制顺序或类型,可额外传入下游收集器,例如 groupingBy(keyFn, LinkedHashMap::new, toList())
  • 如果分类函数返回 null,会触发 NullPointerException(除非用 Collectors.groupingByConcurrent() 并配合 Function.identity() 等容错设计)
  • 示例:
    Map> byDept = people.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(p -> p.getDepartment().getName()));

手动实现多条件切片:避免 subList() 的陷阱

有人误以为「分割」就是按索引切片(比如每 10 个一组),但这和条件分割本质不同。若真要按数量分块,别直接用 list.subList() 循环——它返回的是原列表的视图,修改子列表会影响原列表,且并发下不安全。

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  • 正确做法是用 Stream.iterate() + limit() 构造索引段,再映射取子集并转为新 ArrayList
  • 更稳妥的是引入 Lists.partition()(Guava)或 StreamUtils.chunked()(Apache Commons Collections 4.4+)
  • 自己写工具方法时,注意边界检查:末尾不足一块时不能越界,fromIndextoIndex 都要 Math.min(..., list.size())
  • 示例(无依赖纯 Java):
    public static  List> partition(List list, int size) {
        return IntStream.iterate(0, i -> i < list.size(), i -> i + size)
            .mapToObj(i -> list.subList(i, Math.min(i + size, list.size())))
            .map(ArrayList::new)
            .collect(Collectors.toList());
    }

条件分割时容易忽略的 null 和并发问题

真实业务中,集合元素常含 null,而多数条件函数(如 Objects.nonNull())虽能处理,但一旦混用 Optional 或方法引用(如 String::length),就会在 null 元素上抛 NullPointerException

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

  • 务必在流开始处加 .filter(Objects::nonNull),或在条件函数里显式判空(如 x -> x != null && x.isActive()
  • 若原始集合可能被其他线程修改,不要对它直接调用 stream() —— 应先复制:new ArrayList(originalList).stream()
  • parallelStream() 虽快,但 partitioningBygroupingBy 默认使用 HashMap,不是线程安全的;如需并发,改用 groupingByConcurrent() 或手动同步
  • 特别提醒:Collectors.toMap() 类分割操作在 key 冲突时默认抛异常,而 partitioningBygroupingBy 不会,这点常被忽略

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