小文件导致inode耗尽是最常见瓶颈，单目录超百万文件时df -i达100%但df -h仍有空间，新建文件报“No space left on device”；需用find加时间过滤删除、启用ext4的dir_index和large_dir特性，或改用对象存储、XFS/ZFS/Btrfs，或按日期/哈希分层目录控制单目录文件数。
小文件导致 inode 耗尽是最常见且隐蔽的瓶颈
Linux 文件系统为每个文件分配一个 inode，即使文件只有几字节。当单目录下文件数超百万级（如日志切片、缓存碎片），df -i 显示 Inodes 使用率 100%，但 df -h 磁盘空间仍有富余——此时新建文件会直接失败，报错 No space left on device，极易误判为磁盘满。
- ext4 默认每 GB 分配约 16k inode，1TB 盘最多约 1600 万 inode；若平均文件大小
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mke2fs -i可调低字节/inode 比例（如-i 4096表示每 4KB 一个 inode），但需重建文件系统，生产环境慎用 - 临时缓解：清理无用小文件、合并零散缓存（如用
tar打包归档）、迁移部分文件到其他挂载点
ls / find / rm 处理海量小文件时卡顿甚至假死
传统命令依赖内核逐个读取目录项（readdir），目录项越多，系统调用开销越大。ls dir/ 卡住、rm -rf dir/ 跑数小时、find dir/ -name "*.tmp" -delete 极慢，本质是用户态与内核态频繁切换 + 元数据遍历成本高。
- 用
rsync --delete清空目录比rm -rf快数倍：它通过批量系统调用减少上下文切换 - 统计数量别用
ls | wc -l（启动大量进程），改用find dir/ -maxdepth 1 -type f | wc -l或更优的stat -c "%n" dir/* 2>/dev/null | wc -l - 删除前先用
find dir/ -mmin +60 -delete加时间过滤，避免全量扫描
ext4 的 large_dir 和 dir_index 特性不默认启用
普通 ext4 目录使用线性链表存储目录项，查找文件需 O(n) 时间。开启 dir_index（哈希树）和 large_dir（支持 >200 万文件的目录）可显著提升 open()、stat() 效率，但需手动启用且有前提条件。
- 检查是否启用：
tune2fs -l /dev/sdXN | grep -E "dir_index|large_dir"，若未显示即未启用 - 启用条件：文件系统需先
e2fsck -f，再tune2fs -O dir_index,large_dir /dev/sdXN；之后必须e2fsck -D重建目录索引（耗时长，建议维护窗口操作） - 注意：
large_dir需内核 ≥ 4.17，老系统即使启用也无效
替代方案：不要硬扛，换存储逻辑或文件系统
硬优化 ext4 对千万级小文件效果有限。真正压测下来，业务侧调整往往比内核参数调优更有效。
- 用对象存储（如 MinIO）替代本地目录存小文件：HTTP 接口天然适合海量 key，元数据分离，无 inode 压力
- 改用专为小文件优化的文件系统：XFS 支持更大目录、更好并发；ZFS 的
recordsize=4K+ 压缩适合小文件；Btrfs 的写时复制对频繁覆盖场景友好 - 最简单一步：按日期/哈希分层建子目录（如
logs/2024/06/15/abc123.log），单目录控制在 1~5 万文件内，避免单点爆炸
小文件问题从来不是“能不能删掉”，而是“元数据访问路径是否被反复击中”。监控要盯 inode usage 和 directory entry cache (dcache) 命中率，而不是只看磁盘使用率。
