本文介绍如何基于订单数据，按商品id、sku、变体（variant）和规格（size）维度精准统计各组合的销售次数，并提供可直接落地的php数组聚合方案与laravel数据库查询优化建议。
在电商系统中，同一商品常存在多个变体（如口味、颜色）和规格（如1KG、340g），而业务需求往往要求精确统计每个「商品ID + 变体 + 规格」组合的实际销量。原始代码仅识别重复项并计数，但未实现按完整属性组合分组聚合，导致结果失真。以下是专业、高效且可扩展的解决方案。
✅ 正确思路：以复合键为单位进行分组计数
核心在于将 productID、SKU、variant 和 size 四者共同作为唯一标识（即“复合键”），对每条销售记录归类后累加计数。推荐使用关联数组哈希映射，避免嵌套循环性能损耗：
// 假设 $orders 是从数据库查询得到的订单明细集合（Eloquent Collection 或 数组）
$orders = DB::table('orders')
->select('product_id as productID', 'sku as SKU', 'variant', 'size')
->whereBetween('created_at', [$date['start'], $date['end']])
->where('status', 'completed') // 建议过滤有效订单
->get()
->toArray();
$result = [];
foreach ($orders as $order) {
// 构建唯一键：确保字段顺序与类型一致（避免 null/空字符串干扰）
$key = $order->productID . '|' . $order->SKU . '|' . ($order->variant ?: 'N/A') . '|' . ($order->size ?: 'N/A');
if (isset($result[$key])) {
$result[$key]['count']++;
} else {
$result[$key] = [
'id' => $order->productID,
'SKU' => $order->SKU,
'variant' => $order->variant,
'size' => $order->size,
'count' => 1
];
}
}
// 转为索引数组便于前端消费或导出
$finalResult = array_values($result);
print_r($finalResult);⚠️ 注意事项与最佳实践
-
数据库层优化优先：若数据量较大（>10万行），强烈建议改用 SQL GROUP BY 直接聚合，减少PHP内存压力：
SELECT product_id AS id, sku AS SKU, variant, size, COUNT(*) AS count FROM orders WHERE created_at BETWEEN ? AND ? AND status = 'completed' GROUP BY product_id, sku, variant, size ORDER BY id, variant, size;对应 Laravel 查询：
Shop7z网上购物系统至尊版下载Shop7z网上购物系统支持电脑版+手机版+支付宝及微信支付，支持QQ和微信一键登陆，系统集众家之所长，大气超美观页面+手机版+商品组合套餐+限时抢购秒杀+图片批量上传+淘宝数据包导入+弹出式分类菜单+不同规格不同价格+新订单邮件通知+销售报表打印与Excel输出+物流跟踪打印查询+会员积分及优惠券+邮件群发+图片在线管理+销售统计报表+五种价格体系+礼品礼券+微信公众号支付+扫码支付等等等。
$stats = DB::table('orders') ->select('product_id as id', 'sku as SKU', 'variant', 'size', DB::raw('COUNT(*) as count')) ->whereBetween('created_at', [$date['start'], $date['end']]) ->where('status', 'completed') ->groupBy('product_id', 'sku', 'variant', 'size') ->orderBy('product_id')->orderBy('variant')->orderBy('size') ->get(); -
数据清洗不可少：variant 或 size 字段可能存在空格、大小写不一致（如 '1kg' vs '1KG'）、单位符号差异（'gm' / 'g'）。建议在分组前统一标准化：
$normalizedSize = strtoupper(trim(str_replace(['g', 'grams'], 'GM', $order->size)));
避免常见陷阱：原问题中代码误将 in_array() 用于多维数组判断（PHP 不支持深度比较），导致逻辑失效；同时未保留原始 SKU 字段，影响业务溯源。本方案明确分离键生成与数据结构，兼顾健壮性与可读性。
✅ 总结
统计变体销量的本质是「多维分组计数」。优先采用数据库原生 GROUP BY 实现高性能聚合；当必须在应用层处理时，应使用字符串哈希键替代低效的双重循环遍历。最终输出结构清晰、字段完整、可直接对接报表或API，满足精细化运营分析需求。
