本文介绍如何遍历字典列表，提取指定键值，并通过 f-string 构建自定义格式的字符串，最终以换行分隔的方式输出——不依赖 `str.join()` 直接处理字典，而是先生成字符串序列再统一连接。
在 Python 中，str.join() 方法本身不能直接作用于字典列表（因为 join() 要求参数是字符串序列），但我们可以借助列表推导式或生成器表达式，将每个字典转换为符合要求的字符串，再用 '\n'.join(...) 组合成多行文本。这种方式比逐行 print() 更灵活，便于后续保存、返回或进一步处理。
以下是最推荐的实现方式：
list1 = [
{'unique_id': '1qaz2wsx', 'db_id': 10},
{'unique_id': '2qaz2wsx', 'db_id': 20},
{'unique_id': '3qaz2wsx', 'db_id': 30},
{'unique_id': '4qaz2wsx', 'db_id': 40},
]
# 使用列表推导式生成每行字符串，再用换行符连接
result = '\n'.join(
f'unique {d["unique_id"]}, url http://url.com/{d["db_id"]}'
for d in list1
)
print(result)输出结果为：
unique 1qaz2wsx, url http://url.com/10 unique 2qaz2wsx, url http://url.com/20 unique 3qaz2wsx, url http://url.com/30 unique 4qaz2wsx, url http://url.com/40
✅ 优势说明：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 返回的是单一字符串（str 类型），可赋值、写入文件、作为函数返回值；
- 表达简洁，符合 Python 惯用法（functional + readable）；
- 避免了显式循环和重复调用 print()，更利于单元测试与复用。
⚠️ 注意事项：
- 若字典中可能缺失 'unique_id' 或 'db_id' 键，建议增加异常处理或使用 .get() 提供默认值，例如：
f'unique {d.get("unique_id", "N/A")}, url http://url.com/{d.get("db_id", "0")}' - 如需兼容 Python
- 若数据量极大（如数万条），可改用生成器表达式（去掉方括号）以节省内存：
result = '\n'.join(f'unique {d["unique_id"]}, url http://url.com/{d["db_id"]}' for d in list1)
总结：join() 的核心是“连接字符串”，因此关键在于先完成字典到字符串的映射。掌握这一思维转换，即可轻松应对各类结构化数据的格式化输出需求。
