需通过专属词库训练提升术语识别准确率：一、准备≥500条UTF-8编码TSV格式双语术语表；二、在百度AI平台上传并启用强制匹配；三、绑定词库、设匹配权重85–95并热更新；四、用测试句比对验证效果；五、按月迭代更新词表。
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如果您希望在百度AI平台中提升特定术语、行业词汇或品牌名称的识别与翻译准确率，则需通过专属词库训练机制对基础模型进行定向优化。以下是完成此项操作的具体步骤：
一、准备高质量领域词表
专属词库训练依赖结构清晰、语义明确的术语集合，词表质量直接影响模型对关键实体的召回与泛化能力。需确保术语覆盖核心业务场景，且格式统一、无歧义。
1、整理目标领域高频术语，包括专有名词、缩写、产品型号、机构名称等。
2、将术语按“源语言\t目标语言”格式逐行排列，保存为UTF-8编码的TSV文件（如：中文\t英文）。
3、剔除拼写错误、重复项及非标准化表达，每行仅含一对对应关系，不添加注释或空行。
4、验证词表规模，建议初始词量不少于500条有效双语对，以支撑基础泛化效果。
二、上传词表至定制训练模块
百度AI平台提供词库直传接口，支持在翻译或语音识别类服务中挂载自定义术语集，系统将自动融合至推理阶段的候选排序逻辑。
1、登录百度AI开放平台，进入“翻译定制化训练”或“语音自训练平台”对应控制台。
2、在“语料管理”或“术语配置”栏目下，点击“上传词表”按钮。
3、选择已准备好的TSV格式文件，确认编码类型为UTF-8，勾选“启用术语强制匹配”选项。
4、提交后等待平台校验完成，状态显示为“已激活”即表示词表已成功加载至当前模型实例。
三、绑定词库并触发模型热更新
上传完成后需将词表与具体服务实例关联，并启动轻量级参数刷新流程，使新增术语即时参与在线推理，无需全量重训。
1、在模型详情页中定位“部署配置”区域，展开“术语增强策略”设置面板。
2、从下拉菜单中选择已上传的词表名称，设定匹配权重（推荐值：85–95）。
3、勾选“启用实时术语注入”，确保新词在API调用中优先被识别和保留。
4、点击“应用配置”，系统将在60秒内完成热更新，状态栏同步显示“术语生效中”。
四、验证术语识别效果
为确认词库已正确介入推理链路，需通过标准测试样本比对启用前后的输出差异，重点关注目标术语是否被准确保留或替换。
1、准备10–20条含待强化术语的测试句，覆盖不同句式与上下文位置。
2、使用同一API密钥分别调用启用词库前后两个版本的服务接口。
3、逐条比对返回结果，检查术语是否出现未被误译、未被音译、未被遗漏等情况。
4、若存在偏差，返回词表检查对应术语是否存在大小写、标点或空格不一致问题。
五、迭代优化词表内容
实际业务中术语会随产品演进动态变化，需建立周期性更新机制，持续补充新词、淘汰失效词，维持词库时效性与精准度。
1、每月导出一次线上服务日志中的低置信度术语片段，筛选高频未识别项。
2、将新识别出的术语按相同格式追加至原TSV文件末尾。
3、重新上传更新版词表，平台将自动覆盖旧版本并保留原有配置参数。
4、更新后无需重启服务或重新部署模型，术语增强策略即时生效。
