Midjourney V6手部畸变可通过五种方法修复：一、提示词精准控制；二、原生Vary Region重绘；三、DesignDoll+SD协同修复；四、ADetailer插件自动检测重绘；五、Photoshop频率分离精修。
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如果您使用Midjourney V6生成图像时频繁出现手指畸形、多指、少指、关节错位或姿势僵硬等问题，则说明模型在解剖结构理解上仍存在局部失效。以下是多种可立即执行的修复路径：
一、提示词层精准控制
该方法通过优化输入指令，从源头约束V6对手部的建模逻辑，避免依赖后期修补。核心在于用可量化的解剖描述替代模糊词汇，并配合权重与否定机制强化结构准确性。
1、将“hands”或“fingers”全部替换为具体表述，例如：“five distinct fingers on right hand, thumb opposed to index finger, knuckles subtly visible”。
2、为关键手部描述添加高权重，如：“perfectly articulated fingers::2.5”、“natural palm curvature::2”。
3、插入强效负面提示词，格式为：“deformed hands::-1.8, extra fingers::-2, fused fingers::-1.7, missing phalanges::-1.9”。
4、强制启用原始解析模式，在提示末尾追加参数：--style raw --stylize 25。
二、Midjourney原生区域重绘（Vary Region）
利用V6内置的局部调整功能，无需导出至第三方工具，即可针对手部区域重新采样生成，保留其余画面不变。此法响应快、操作链最短，适合轻度至中度畸变。
1、在Discord中找到Midjourney生成的图片，点击右下角小菜单中的「Vary(Region)」按钮。
2、用鼠标拖拽框选整只手（建议包含部分手腕以保障衔接自然），松开后进入重绘界面。
3、输入针对性提示词，例如：“right hand holding teacup, five slender fingers, soft shadow under palm, studio lighting”。
4、确认参数设置：保持默认--v 6，不额外添加--style或--stylize，系统将自动继承原图上下文。
三、DesignDoll + Stable Diffusion协同修复
当V6原生输出存在严重结构错误（如三指、反关节、手掌朝向悖论）时，需借助三维姿态锚定技术。DesignDoll提供标准手部骨骼模型，SD则完成纹理与光照融合，二者结合可彻底重建可信手部。
1、访问terawell.net下载免费版DesignDoll，加载“Hand Pose Library”，选择匹配原图动作的预设（如“Relaxed Open Palm”）。
2、导出PNG透明背景图，用Photoshop或GIMP将其粗略叠加至原图手部位置，仅需对齐轮廓与透视角度。
3、将合成图导入Stable Diffusion WebUI，启用Inpaint功能，涂抹覆盖异常手部区域。
4、启用ControlNet插件，选择OpenPose预处理器，上传叠加后的图像作为参考；在ControlNet面板中勾选“Enable”，设置“Weight”为1.2，“Starting Control Step”为0.1，“Ending Control Step”为0.8。
5、在正向提示词中写入：“realistic human hand, five fingers, natural skin texture, subsurface scattering, soft ambient light”，负向提示词填入：“deformed hand, extra digit, dislocated joint, cartoonish, blurry nails”。
四、ADetailer插件专项强化
ADetailer是Stable Diffusion生态中专为面部与肢体细节设计的自动检测-重绘插件，其内置hand detector模型可精准识别手掌边界与指节分布，适用于批量修复或微调阶段。
1、确保WebUI已安装ADetailer扩展（C站下载量超12万次的v1.8.0+版本）。
2、在图生图界面开启ADetailer开关，点击“ADetailer”折叠栏，将“Detector”设为“mediapipe_face”并切换至“hand”模式。
3、设置“Detection Prompt”为：“hand, palm, fingers”，“Negative Prompt”为：“deformed hand, malformed nail, extra finger”。
4、调节“Mask Blur”为3，“Dilation Factor”为8，确保掩膜覆盖指根褶皱与指甲边缘；“Inpaint Denoising Strength”设为0.35–0.45。
5、运行生成，ADetailer将自动检测手部区域并触发二次重绘，全程无需手动涂画蒙版。
五、Photoshop频率分离精修
当AI修复后仍残留细微瑕疵（如指甲形状失真、关节过渡生硬、光影方向冲突）时，需回归专业图像软件进行像素级调控。频率分离技术可独立编辑纹理与明暗，避免破坏整体质感。
1、在Photoshop中打开修复后图像，复制背景层两次，分别命名为“Texture”和“Tone”。
2、对“Tone”层执行“滤镜 → 模糊 → 高斯模糊”，半径设为8–12像素，使其仅保留光影结构。
3、对“Texture”层执行“图像 → 应用图像”，图层选“Tone”，混合为“减去”，缩放为2，补偿值为128。
4、新建空白层置于顶层，使用“混合画笔工具（B）”，模式设为“叠加”，不透明度35%，沿指关节、指甲弧线轻扫以增强立体感。
5、使用“通道抠图”提取一张正常手部图像的Alpha通道，粘贴为当前图层蒙版，擦除异常区域后填充匹配肤色。
