生成复杂嵌套XML的关键是将结构视为“树形对象图”，支持边建边挂载或先建后拼接；SubElement递进创建适合浅层结构，字典+递归适合深层动态场景，并可处理命名空间、注释等扩展需求。
理解ElementTree的嵌套逻辑
生成复杂嵌套XML的关键不是层层调用SubElement，而是把XML结构看作“树形对象图”：每个元素是可持有子元素的容器，子元素可继续添加子元素。ElementTree不强制一次性构建，支持边建边挂载，也支持先建好再拼接。
用SubElement递进创建多层结构
这是最直观的方式，适合结构明确、层级较浅（如4层以内）的场景。每一步都返回新创建的子元素，可立即在其上继续添加：
- 用
ET.Element("root")创建根节点 - 对每个子节点，调用
ET.SubElement(父节点, "标签名", attrib={...}) - 返回值就是该子节点，可链式调用或赋值后复用
- 文本内容通过
.text = "值"设置，尾部空白用.tail（一般不用）
例如生成带属性和文本的三层结构：
import xml.etree.ElementTree as ETroot = ET.Element("company", name="TechCorp") dept = ET.SubElement(root, "department", id="d1") emp = ET.SubElement(dept, "employee", status="active") emp.text = "Alice" ET.SubElement(emp, "role").text = "Engineer" ET.SubElement(emp, "salary").text = "95000"
输出美化后的XML
ET.indent(root) # Python 3.9+ 支持，需手动启用缩进 print(ET.tostring(root, encoding="unicode"))
用字典+递归批量生成深层嵌套
当XML结构来自配置、数据库或API响应时，用嵌套字典描述更清晰。写一个递归函数，把字典自动转为ElementTree节点：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
- 字典键为标签名，值为另一个字典（含
"_attrs"、"_text"、"_children"等约定字段） - 遇到
"_children"列表就递归调用，逐个追加到当前元素 - 支持混合文本与子元素（即
elem.text设为字符串，同时有子节点）
示例字典结构：
data = {
"report": {
"_attrs": {"version": "2.1"},
"_children": [
{
"header": {
"_text": "Q3 Financial Summary",
"_attrs": {"lang": "en"}
}
},
{
"body": {
"_children": [
{"section": {"_text": "Revenue", "_attrs": {"id": "s1"}}},
{"section": {"_text": "Expenses", "_attrs": {"id": "s2"}}}
]
}
}
]
}
}
处理特殊需求：命名空间、CDATA、注释
ElementTree默认不支持CDATA，需绕过或改用lxml；但命名空间和注释原生可用：
- 命名空间在创建根元素时传入
nsmap（仅lxml支持）或用前缀声明，如ET.Element("{http://example.com/ns}root") - 添加注释：
ET.Comment("Generated on 2024-06-15")，然后用root.append(comment) - CDATA需手动字符串拼接（不推荐），或切换至
lxml.etree，用etree.CDATA("...")包裹文本 - 避免非法字符：ElementTree会自动转义
、&等，无需手动处理
