本文讲解如何将一个字典对象高效复制多次并构造成 json 兼容的列表结构，适用于 api 请求体构造、测试数据生成等场景。
在实际开发中（如构建 REST API 请求 payload、生成测试用 JSON 数据），我们常需将同一个字典结构重复多次并组装为列表。例如，原始结构仅含一个对象：
"items": [
{
"text": "Hi",
"feedback": ""
}
]而目标是扩展为包含 5 个完全相同字典项的列表：
"items": [
{ "text": "Hi", "feedback": "" },
{ "text": "Hi", "feedback": "" },
{ "text": "Hi", "feedback": "" },
{ "text": "Hi", "feedback": "" },
{ "text": "Hi", "feedback": "" }
]✅ 正确做法：使用列表推导式（推荐）
最简洁、高效且符合 Python 惯例的方式是利用列表推导式创建深拷贝（注意：此处为浅拷贝，但因字典值均为不可变类型或字符串，安全可用）：
item_template = {
"text": "Hi",
"feedback": ""
}
# 生成含 5 个相同字典的列表
items_list = [item_template for _ in range(5)]
# 构建完整 JSON 结构
payload = {"items": items_list}
# 序列化为 JSON 字符串（用于网络传输或文件写入）
import json
json_str = json.dumps(payload, indent=2)
print(json_str)输出结果：
{
"items": [
{
"text": "Hi",
"feedback": ""
},
{
"text": "Hi",
"feedback": ""
},
{
"text": "Hi",
"feedback": ""
},
{
"text": "Hi",
"feedback": ""
},
{
"text": "Hi",
"feedback": ""
}
]
}⚠️ 注意事项
- ❌ 避免直接 json.dump(dict, file) 在循环中调用 —— 这会连续写入多个 JSON 对象，导致文件内容非法（非标准 JSON 数组）。
- ❌ 不要使用 [dict1] * 5 —— 它创建的是同一对象的 5 个引用，修改任一元素会影响全部；而列表推导式每次新建独立字典实例（对本例中纯字面量结构无影响，但属良好实践）。
- ✅ 若字典内含可变对象（如嵌套列表、其他字典），且需完全独立副本，请改用 copy.deepcopy()：
import copy items_list = [copy.deepcopy(item_template) for _ in range(5)]
✅ 写入文件的正确方式
若需保存到文件，请先构建完整字典，再一次性 json.dump：
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(payload, f, indent=2, ensure_ascii=False)这样即可生成格式规范、可被任何 JSON 解析器正确读取的标准 JSON 文件。
