本文介绍如何将扁平对象数组按指定属性顺序（如 ['a', 'b', 'c', 'd']）递归分组，生成符合图表库要求的嵌套树形结构（含 name 和 children 字段），支持多层级动态聚合与去重。
在数据可视化 场景中（如 ECharts、D3 或自定义层级图），常需将扁平的原始数据转换为具有明确父子关系的嵌套结构。典型需求是：给定一组具有相同键名（如 A、B、C、D）的对象，按属性顺序逐层分组，最终形成 name + children 的标准树节点格式。本教程提供一种简洁、健壮且可扩展的实现方案。
核心思路：两阶段构造法
我们采用「先建模、后转换」的两阶段策略：
构建嵌套哈希树 ：利用 JavaScript 的 ??=（空值合并赋值）操作符，按属性顺序逐层创建嵌套对象，自动处理路径分支与重复键；
递归展平为树节点 ：通过 Object.entries() + 递归映射，将嵌套对象结构转化为目标格式（无子节点时省略 children 数组）。
完整实现代码 /**
* 将对象数组按指定属性顺序分组，生成嵌套树结构
* @param {Array} data - 输入的扁平对象数组
* @param {Array} keys - 分组属性名顺序，如 ['A', 'B', 'C', 'D']
* @returns {Object} 符合 name/children 规范的根节点
*/
function groupByProperties(data, keys) {
if (!Array.isArray(data) || data.length === 0 || !Array.isArray(keys) || keys.length === 0) {
return {};
}
// 阶段一：构建嵌套对象树（以属性值为键）
const root = {};
for (const obj of data) {
let node = root;
for (const key of keys) {
const value = obj[key];
// 确保每层都存在对应子对象，自动创建缺失路径
node = (node[value] ??= {});
}
}
// 阶段二：递归转换为标准树节点结构
const buildNode = (obj) => {
return Object.entries(obj).map(([name, child]) => {
// 若 child 为空对象（即叶子节点），只返回 { name }
// 否则递归构建 children
const children = Object.keys(child).length > 0
? buildNode(child)
: undefined;
return children
? { name: Number(name), children }
: { name: Number(name) };
});
};
// 返回根节点（因 keys 非空，buildNode(root) 至少返回一个元素）
return buildNode(root)[0] || {};
}
// ✅ 示例 1：同 A/B/C，D 不同 → 单分支多叶
const data1 = [
{ A: 1, B: 5, C: 7, D: 67 },
{ A: 1, B: 5, C: 7, D: 69 }
];
console.log(groupByProperties(data1, ['A', 'B', 'C', 'D']));
// 输出：
// { name: 1, children: [{ name: 5, children: [{ name: 7, children: [{ name: 67 }, { name: 69 }] }] }] }
// ✅ 示例 2：C 层出现分支 → 多子节点并列
const data2 = [
{ A: 1, B: 5, C: 4, D: 67 },
{ A: 1, B: 5, C: 7, D: 69 }
];
console.log(groupByProperties(data2, ['A', 'B', 'C', 'D']));
// 输出：
// { name: 1, children: [{ name: 5, children: [{ name: 4, children: [{ name: 67 }] }, { name: 7, children: [{ name: 69 }] }] }] } 关键特性与注意事项
自动类型转换 ：示例中使用 Number(name) 统一转为数值类型（适配多数图表库）。若需保留字符串（如 'A1'），可移除 Number() 包裹；
空值安全 ：使用 ??= 避免 undefined 访问错误，天然支持稀疏或缺失属性（但需确保输入对象中所有 keys 对应字段均存在）；
顺序严格性 ：keys 数组顺序决定分组层级，不可颠倒（如 ['B', 'A'] 将产生完全不同的树结构）；
性能优化 ：时间复杂度为 O(n × k) （n 为数据量，k 为 keys 长度），空间复杂度取决于唯一路径数，适用于万级以内数据；
扩展建议 ：如需支持自定义节点字段（如添加 id、label）、过滤条件或排序逻辑，可在 buildNode 内部增强映射逻辑。
该方案轻量、无外部依赖，可直接集成至前端 数据预处理流程，高效支撑各类层级可视化需求。
