可借助AI工具快速生成高质量矢量插画：一、用Vectornator AI直接输出SVG；二、DALL·E 3生成位图后通过AutoTracer转矢量；三、以Figma线稿为ControlNet引导，ComfyUI生成再用Potrace转SVG。
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如果您希望借助AI工具快速生成高质量的矢量图用于插画设计，但缺乏专业绘图软件操作经验或手绘基础，则可利用当前主流AI图像生成模型与矢量转换技术协同完成。以下是实现该目标的具体路径：
一、使用支持矢量输出的AI原生工具
部分新兴AI绘图平台在底层架构中直接集成SVG生成能力，能绕过位图中间环节，输出可无限缩放、节点可控的原生矢量图形。此类工具依赖训练时注入的几何语义理解与路径建模机制。
1、访问 https://www.vectornator.com/ai 并登录账户，点击“AI Canvas”启动智能画布。
2、在提示框中输入具体描述，例如：“扁平风蓝色鲸鱼插画，简洁轮廓，单色填充，无描边，适合儿童绘本”，勾选“SVG Output”选项。
3、点击生成后，等待约8–12秒，系统将直接输出带分层路径的SVG文件，可在界面中拖拽调整锚点或导出为.ai格式。
二、通过文本生成位图再转矢量
当首选AI模型（如DALL·E 3、MidJourney）仅输出PNG/JPG时，需借助栅格到矢量（Raster-to-Vector）算法进行高保真路径提取，重点保留插画所需的清晰边缘与色块分离特性。
1、在DALL·E 3中输入提示词，附加明确指令：“flat vector style, solid color blocks, no gradients, high contrast edges, white background”。
2、下载生成的1024×1024 PNG图像，上传至 https://autotracer.org 网站。
3、设置参数：选择“Centerline”模式，阈值设为65，颜色量化数设为8，取消勾选“Smooth corners”以保留插画锐利感。
4、点击“Trace”后下载SVG文件，用Inkscape打开并执行“Path > Object to Path”确保所有元素转为可编辑路径。
三、结合ControlNet与矢量草图引导生成
针对需要精准构图与结构控制的插画任务，可先手绘简略矢量线稿（SVG格式），再将其作为空间约束条件输入支持ControlNet的本地AI模型，使生成结果严格贴合原始路径走向与比例关系。
1、用Figma新建画布，使用钢笔工具绘制插画主体骨架线稿，导出为SVG文件，确保所有路径为未填充、描边宽度0.5px、纯黑#000000。
2、启动ComfyUI，加载“ControlNet SoftEdge”节点，将SVG导入“Image”端口，设置权重为0.92，启用“Pixel Perfect”模式。
3、主提示词中加入“vector illustration, clean linework, flat color fill, studio lighting, centered composition”，负向提示词填入“photorealistic, texture, shadow, gradient, text”。
4、执行生成后，所得PNG图像将严格匹配SVG草图结构；再用Potrace命令行工具执行：potrace --svg --tight --group input.png -o output.svg。
