airflow 2.6+ 版本严格禁止对 `baseoperator` 的核心参数（如 `task_id`、`pool`、`queue` 等）进行 jinja 模板化，因其需在任务执行前被静态解析以保障 dag 结构完整性与调度可靠性。
在 Airflow 2.6.3 及后续版本中，框架引入了更严格的序列化与校验机制：task_id 作为 BaseOperator 的不可变元数据字段，必须在 DAG 解析阶段（即 Scheduler 加载 .py 文件时）就具备确定值。它参与关键流程，例如：
- DAG 内部唯一性校验（防止重复 task_id）；
- 序列化对象构建（用于 Webserver 展示、API 返回、DAG 导出等）；
- 调度依赖图（TaskInstance 生成、上游/下游关系判定）初始化。
因此，当您在 YamlOperator 的 template_fields 中显式声明 "task_id"，或在实例化时传入含 Jinja 表达式（如 "{{ ds }}"）的 task_id 值，Airflow 会在序列化阶段触发明确拦截，并抛出：
airflow.exceptions.AirflowException: Cannot template BaseOperator fields: task_id
这是设计使然，而非 bug —— 模板化仅适用于运行时动态计算的任务逻辑字段（如 bash_command、sql、python_callable 的参数等），不适用于定义 DAG 拓扑结构的元字段。
✅ 正确修复方式
1. 移除 task_id 从 template_fields
task_id 永远不应出现在 template_fields 列表中。修改您的 YamlOperator 类定义如下：
class YamlOperator(BaseOperator):
# ❌ 错误：移除 "task_id"
template_fields = ["args", "arguments"] # ← 仅保留真正需要模板化的字段
trigger = None
def __init__(
self,
task_id: str, # ✅ 必须为静态字符串（如 "my_yaml_task"）
trigger: BaseTrigger,
files=None,
arguments=None,
*args, **kwargs
):
# ✅ super() 已正确接收 task_id；无需再 self.task_id = task_id
super().__init__(task_id=task_id, *args, **kwargs)
self.trigger = trigger
self.files = files
self.args = self.trigger.command_line_args()
self.arguments = arguments⚠️ 注意：BaseOperator.__init__ 已负责设置 self.task_id，手动重复赋值无意义且易引发混淆。
2. 在 DAG 定义中使用静态 task_id
确保调用处 task_id 为字面量字符串，不可含 Jinja 模板：
# ✅ 正确：静态 task_id
my_task = YamlOperator(
task_id="etl_yaml_processor", # ← 固定名称，不可写成 "task_{{ ds }}"
trigger=TriggerETLConfigUrl(
"{{ ds }}", # ✅ 允许：此为 trigger 内部逻辑字段，非 BaseOperator 参数
GCSLoader(file_path="file_path").url(),
"{{ ds }}",
),
dag=dag
)若需基于日期等动态生成任务标识，应通过 任务组（TaskGroup）+ 循环创建多个静态任务，或使用 @task 装饰器配合 expand()（Airflow 2.4+），而非试图模板化 task_id。
3. 验证其他高危字段
同理检查并移除以下字段（若存在）：
- pool, queue, priority_weight, weight_rule, trigger_rule, max_active_tis_per_dag, executor_config
- 所有继承自 BaseOperator.__init__ 的参数均不可模板化（参见 官方 API 文档）
? 补充说明：为什么 trigger 内部可用 "{{ ds }}"？
因为 TriggerETLConfigUrl 是自定义类，其 __init__ 不受 Airflow 序列化约束。只要该类不将 Jinja 字符串直接赋值给 BaseOperator 的受保护字段（如 self.task_id），且其内部逻辑在 execute() 或 get_trigger() 中才解析模板（通过 context 注入），就是安全的。
✅ 总结
| 问题根源 | task_id 是 DAG 结构元数据，需静态可解析，不能模板化 |
|---|---|
| 核心原则 | template_fields 仅包含任务执行期动态求值的业务字段 |
| 修复动作 | ① 从 template_fields 删除 "task_id"；② 实例化时传静态字符串；③ 避免任何 BaseOperator 初始化参数含 Jinja 表达式 |
| 升级提示 | Airflow 2.6+ 强化了此类校验，建议全面审查自定义 Operator 的 template_fields 和 __init__ 参数使用 |
遵循以上规范，即可彻底解决该异常，并确保 DAG 在新版 Airflow 中稳定加载与调度。
