锁冲突表现为SQL长时间不返回等，应通过performance_schema.data_lock_waits、INNODB_TRX、PROCESSLIST等定位锁等待链、活跃事务及阻塞源，并结合隔离级别、索引使用、事务控制习惯和慢日志综合分析。
查看当前锁等待和阻塞关系
锁冲突通常表现为某条 SQL 长时间不返回、应用超时或线程卡在 Waiting for table metadata lock / Waiting for global read lock / Updating 等状态。先通过以下语句定位正在发生锁等待的会话：
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检查锁等待链：SELECT * FROM performance_schema.data_lock_waits;（MySQL 8.0+，需开启
performance_schema并配置相关 consumer） - 查看事务锁信息：SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 查看活跃事务及其运行时间、SQL、事务状态
- 查被阻塞的线程：SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE STATE LIKE 'Waiting%';
- 关联阻塞源：结合 INNODB_LOCKS（5.7）或 performance_schema.data_locks（8.0）与 INNODB_TRX 关联，找出持有锁但未提交的事务
确认锁类型和加锁范围
不是所有 SELECT 都无锁，也不是所有 UPDATE 都只锁一行。锁行为取决于隔离级别、索引使用、WHERE 条件是否走索引等：
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普通 SELECT（非 FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE）：在
READ COMMITTED或REPEATABLE READ下不加行锁，但可能触发间隙锁（Gap Lock）或临键锁（Next-Key Lock），尤其在唯一索引失效或范围查询时 - UPDATE/DELETE 无有效索引：会升级为表级锁（全表扫描 + 行锁 → 实际效果接近表锁），极易引发大面积阻塞
- INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE：会对冲突的唯一索引值加插入意向锁（Insert Intention Lock），若并发高且主键/唯一键分布集中，易与间隙锁冲突
- 显式加锁语句：SELECT ... FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 会按执行计划加锁，务必用 EXPLAIN 确认是否走了索引
分析事务生命周期和提交习惯
大部分锁冲突根源不在 SQL 本身，而在事务控制不当：
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长事务不提交：一个事务持续数秒甚至分钟，期间持有的锁一直不释放。检查 INNODB_TRX 中
TRX_STARTED和TRX_MYSQL_THREAD_ID，结合 PROCESSLIST 定位对应连接的应用逻辑 -
应用层未正确关闭事务：比如异常分支漏写
ROLLBACK或COMMIT，或连接复用时事务状态残留 -
自动提交被关闭但未显式控制：SET autocommit = 0 后执行多条语句却忘记
COMMIT，后续语句都在同一事务中累积锁 -
大事务批量操作：如一次更新十万行，应拆分为小批量（如每次 1000 行），并确保每批后
COMMIT
结合慢日志与监控快速归因
单靠实时查询难覆盖历史冲突。建议组合使用以下手段构建分析闭环：
- 开启慢查询日志 + long_query_time=0（测试环境），或设置合理阈值（如 1s），捕获所有执行超时的语句，再反查其是否常出现在锁等待链中
- 定期采集锁相关指标：如 Innodb_row_lock_waits、Innodb_row_lock_time_avg（通过 SHOW STATUS），突增即预警
- 用 pt-deadlock-logger 监控死锁：自动记录死锁详情（涉及的事务、SQL、锁类型、索引），是分析高频冲突模式的关键依据
- 应用侧打点：在关键事务入口/出口记录 trace_id 和时间戳，当 DB 出现锁等待时，可反向关联到具体业务请求和代码路径
