毒蘑菇测试手机入口是https://cznull.github.io/vsbm,该网页采用单HTML内联架构,基于WebGL 2.0实时渲染Mandelbulb分形毒蘑菇,具备设备自适应、本地化性能反馈与隐私优先的历史数据管理功能。

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https://cznull.github.io/vsbm
页面加载与启动机制
1、网页采用单HTML文件内联架构,全部资源压缩在380KB以内,首次访问仅需加载一个主文档与两个轻量脚本模块,无外部CDN依赖,大幅缩短移动端冷启动时间。
2、自动识别安卓或iOS设备类型后,即时切换适配策略,包括触控采样频率优化、屏幕DPR动态匹配及手势惯性衰减参数调整,确保滑动旋转操作响应精准。
3、不依赖任何浏览器插件或系统级图形API扩展,完全基于WebGL 2.0标准实现着色器编译与GPU管线调度,所有计算均在设备本地显卡上下文中完成。
4、页面初始化阶段即检测GPU驱动版本与可用显存容量,若识别到老旧驱动组合或显存低于128MB阈值,会以淡黄色提示框建议用户暂缓深度测试,避免异常中断。
图形渲染表现特征
1、中央呈现的立体“毒蘑菇”结构由Mandelbulb分形数学模型实时生成,每一帧均由顶点着色器与片元着色器协同运算得出,非预渲染贴图或视频流。
2、表面流光效果依赖高精度浮点纹理采样与动态深度雾化算法,颜色过渡是否自然、边缘是否出现锯齿、缩放时贴图是否模糊,直接反映GPU纹理单元处理质量。
3、拖拽过程中持续触发WebGL着色器重编译与全屏重绘,每一次位移都形成稳定负载压力,帧率数值波动区间具备明确硬件区分度。
4、启用四倍多重采样抗锯齿与动态阴影投射后,图形复杂度显著提升,低端芯片会出现明显帧率骤降、色彩断层或局部闪烁现象。
性能反馈可视化设计
1、底部实时浮动显示当前FPS数值,并同步记录测试全程最低帧、最高帧与平均帧三项指标,数字更新频率达每秒60次,无延迟缓冲。
2、帧率状态通过三段式色块直观映射:绿色(≥45 FPS)表示流畅运行,黄色(25–44 FPS)提示中等负载,红色(≤24 FPS)标识图形处理受限。
3、GPU内存带宽占用率以横向渐变条形式呈现,从左至右颜色由浅蓝过渡至深紫,对应显存读写吞吐量估值变化,便于判断带宽瓶颈位置。
4、测试结束后自动生成统计面板,包含峰值负载持续时间、温度敏感度评分及着色器编译耗时分布,所有数据均本地生成不上传服务器。
历史记录与数据管理
1、每次测试结果以ISO 8601格式时间戳命名,完整保存于浏览器IndexedDB中,最多保留最近七次记录,删除旧条目后新数据自动覆盖。
2、支持一键导出当前测试结果为JSON文本格式,内容涵盖帧率曲线采样点、GPU负载百分比序列、设备型号识别码及渲染错误日志摘要。
3、导出文本可直接粘贴至备忘录、笔记软件或分享给技术群组,无需额外解析工具,字段命名采用小驼峰规范,兼容主流数据分析脚本读取。
4、所有历史数据严格限定在本地存储空间内,不调用任何远程同步接口,不触发浏览器隐私模式下的跨域限制,保障用户操作痕迹不外泄。











