批量插入时加索引变慢，因每行插入均触发B+树维护，索引越多写放大越严重；有效优化是先删索引、再批量插入、最后重建索引。
为什么批量插入时加索引反而变慢？
因为 MySQL 在执行 INSERT 时，每插入一行都会触发索引 B+ 树的维护（分裂、合并、回写），索引越多，写放大越严重。尤其当表已有大量数据，且目标字段存在二级索引时，INSERT ... VALUES (...), (...), ... 的吞吐会明显下降。
- 单条插入带 3 个二级索引：约 4 次磁盘随机写（1 行记录 + 3 索引项）
- 批量插入 1000 行：若逐行提交，就是 4000 次随机写；若用事务包住，能减少日志刷盘次数，但索引结构更新仍无法避免
- 真正有效的优化是：**先删索引 → 批量插入 → 再建索引**，前提是业务允许短时间不可用或离线操作
INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE 怎么避免唯一键冲突导致的锁升级？
当使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 更新主键或唯一索引字段时，MySQL 会为每一行匹配的唯一键值加 next-key lock，高并发下极易出现锁等待甚至死锁。这不是语法问题，而是 InnoDB 的悲观锁定机制决定的。
- 确认是否真的需要“存在则更新”：如果只是补漏，可改用
INSERT IGNORE+ 单独的UPDATE语句分两阶段处理 - 确保
ON DUPLICATE KEY UPDATE中的UPDATE子句只修改非索引列，否则可能触发额外的唯一约束检查 - 批量时拆成更小批次（如 500 行/批），降低单次锁持有范围和时间
- 在
WHERE条件中显式指定主键或唯一索引列，避免全表扫描引发的间隙锁扩散
REPLACE INTO 和 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 的性能差异在哪？
REPLACE INTO 本质是 DELETE + INSERT，会触发两次索引变更（先删旧索引项，再插新索引项），还可能导致自增 ID 跳变、外键级联动作重复执行。而 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 是原地更新，仅修改聚簇索引记录和受影响的二级索引字段。
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INSERT INTO t (id, name, version) VALUES (1, 'a', 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name), version = version + 1;
- 如果
version不在任何索引中：只更新聚簇索引页，二级索引完全不动 - 如果
name是二级索引前缀：需更新该二级索引对应项（但不删除重建） -
REPLACE INTO即使只改一个字段，也会让所有二级索引项先被标记删除、再重建，开销翻倍
大批量更新时如何防止索引拖慢 UPDATE 速度？
执行 UPDATE 时，只要 SET 子句中修改了任何被索引的列（包括主键、唯一索引、普通索引），MySQL 就必须同步更新对应索引结构。对百万级以上表，这常常成为瓶颈。
- 优先考虑是否可以绕过索引列更新：比如把状态码存进
tinyint字段并建索引，而不是用varchar(20)存 “processing”、“done” 等字符串再索引 - 临时禁用非必要索引（仅限支持
ALTER TABLE ... DISABLE KEYS的 MyISAM；InnoDB 不支持，需改用DROP INDEX+ADD INDEX） - 用
UPDATE ... JOIN替代子查询，避免因隐式临时表导致索引失效 - 确认 WHERE 条件是否命中索引：没走索引的
UPDATE会全表扫描+逐行加锁，比索引更新本身更耗时
