可采用三种批量生成交互图表的方法：一、用Python脚本调用Plotly离线渲染多个HTML图表；二、利用Power BI模板与CLI工具批量发布.pbix报表；三、基于ECharts+JSON Schema自动化注入配置并渲染。
如果您需要在短时间内创建多个交互图表，但手动逐个配置耗时且容易出错，则可能是由于缺乏系统化的批量处理流程。以下是实现交互图表批量生成的具体操作方法：
一、使用Python脚本调用Plotly批量渲染
通过编写Python脚本，可一次性读取多个数据文件并自动生成带交互功能的HTML图表。该方法依赖于Plotly的离线模式与循环渲染机制，避免重复UI配置。
1、安装必要库：执行命令 pip install plotly pandas。
2、将CSV格式的数据文件统一存放在名为"data_sources"的文件夹中，确保每份文件第一行为列名。
3、创建Python脚本，导入plotly.offline和pandas，使用os.listdir()遍历文件夹内所有.csv文件。
4、对每个文件调用pandas.read_csv()读取数据，再用plotly.express.line()或scatter()生成图表对象。
5、调用plotly.offline.plot()函数，设置filename参数为动态拼接的路径（如f"charts/chart_{i}.html"），并设auto_open=False。
二、利用Power BI模板批量发布交互报表
Power BI支持基于同一数据模型快速克隆并替换数据源，从而实现多套交互图表的批量部署。此方式适用于企业级标准化看板场景。
1、在Power BI Desktop中完成一个含交互筛选器、切片器和钻取功能的主报表，并保存为.pbix文件。
2、点击“文件”→“选项和设置”→“选项”，在“全局”中启用“开发人员”选项卡。
3、在“开发人员”选项卡中点击“导出模板”，将当前报表结构导出为.pbitemplate文件。
4、准备新数据源清单Excel表，包含“报表名称”“连接字符串”“数据表名”三列。
5、运行Power BI CLI工具，执行命令 pbicli publish --template report.pbitemplate --config sources.xlsx，自动输出多个独立.pbix文件。
三、借助Apache ECharts + JSON Schema批量注入配置
通过预定义ECharts配置模板与结构化JSON数据源映射规则，可绕过图形界面操作，直接生成具备缩放、提示框、联动等交互能力的图表集合。
1、下载echarts.min.js并部署到本地静态服务器目录下。
2、编写基础HTML模板，其中图表容器id为"chart-{index}"，script区块内预留window.chartConfig变量占位符。
3、准备一份JSON Schema文件，描述每类图表所需的series.type、tooltip.trigger、dataZoom类型等字段约束。
4、使用Node.js运行脚本，读取该Schema与多个数据JSON文件，按规则合并生成完整配置对象。
5、将合并后的配置写入HTML模板对应位置，调用echarts.init(document.getElementById('chart-1'))并setOption()渲染。
