本文介绍如何在 laravel 5.2.45 中替代低效的多层嵌套循环，使用 mysql 8.0+ 的递归 cte 实现 o(log n) 级别的祖先查询，显著降低时间复杂度并避免全表加载。
在 Laravel 5.2 应用中处理树形结构（如用户上下级关系）时，原始代码存在严重性能瓶颈：它先通过 User::get() 全量加载整个用户表，再在内存中构建缓存数组并进行四层手动嵌套遍历。该方式时间复杂度为 O(n + m)（n 为总记录数，m 为实际子节点数），空间复杂度为 O(n)，且无法扩展至更深层级——一旦增加第五级，还需硬编码新增一层 foreach，维护性极差。
更关键的是，该逻辑实际意图是「从某个叶子节点（如 E）向上追溯所有祖先（E → D → C → B → A）」，即反向树遍历（ancestors query），而非正向查子树。但原函数 getChildren($Id) 命名与行为矛盾，且实现完全偏离目标，导致算法效率与语义双重失效。
✅ 推荐解决方案：利用 MySQL 8.0+ 的递归 CTE（Common Table Expression）
递归 CTE 可在数据库层一次性完成深度优先的祖先回溯，仅返回必要记录，避免 PHP 层数据搬运与重复计算。以下是适配 Laravel 5.2 的完整实践：
1. 原生 SQL 查询（支持 Laravel DB facade）
use Illuminate\Support\Facades\DB;
public function getAncestors($userId)
{
$sql = "
WITH RECURSIVE ancestors AS (
-- 锚点：起始节点（叶子或任意节点）
SELECT id, name, parent_id
FROM users
WHERE id = ?
UNION ALL
-- 递归：逐级向上关联 parent_id → 上级 id
SELECT u.id, u.name, u.parent_id
FROM users u
INNER JOIN ancestors a ON u.id = a.parent_id
)
SELECT * FROM ancestors
ORDER BY id;
";
return DB::select($sql, [$userId]);
}调用示例：
$ancestors = $this->getAncestors(5); // 获取 E(id=5) 的所有祖先（含自身）
// 返回结果：[{'id'=>5,'name'=>'E','parent_id'=>4}, {'id'=>4,'name'=>'D','parent_id'=>3}, ...]2. 封装为 Eloquent Scope（增强可复用性）
在 User.php 模型中添加：
// app/User.php
public function scopeWithAncestors($query, $userId)
{
return $query->from(DB::raw("(WITH RECURSIVE ancestors AS (
SELECT id, name, parent_id FROM users WHERE id = {$userId}
UNION ALL
SELECT u.id, u.name, u.parent_id FROM users u
INNER JOIN ancestors a ON u.id = a.parent_id
) SELECT * FROM ancestors) as users"));
}使用：
$ancestors = User::withAncestors(5)->get();
⚠️ 重要注意事项 ✅ MySQL 版本要求：必须为 8.0 或更高版本（Laravel 5.2 默认兼容，但需确认生产环境 MySQL 版本）。 ❌ 不适用于 MariaDB 或旧版 MySQL：若环境受限，可改用「闭包表（Closure Table）」或「路径枚举（Path Enumeration）」模式预计算关系，但需额外迁移与维护成本。 ? 安全性：示例中使用参数绑定（?）防止 SQL 注入；若动态拼接表名/字段名，务必白名单校验。 ? 深度控制（可选）：可通过 SELECT ... LIMIT N 或在 CTE 中添加层级计数器（level INT DEFAULT 0）限制最大追溯深度，避免环形引用导致死循环。
总结
- 原始代码的「全表加载 + 多层嵌套」属于典型的 N+1 反模式，应彻底弃用；
- 递归 CTE 将计算下推至数据库，时间复杂度降至 O(k)（k 为祖先链长度），空间占用趋近于零；
- 在 Laravel 5.2 中无需升级框架即可享受现代 SQL 能力，只需确保底层数据库支持；
- 命名应准确反映语义：getAncestors() 比 getChildren() 更符合实际业务逻辑（向上查父系）。
通过这一优化，即使用户表达百万级，查询响应时间仍稳定在毫秒级，真正实现高性能、可维护、语义清晰的树形数据访问。
