今晚，国产 ai 似乎集体“开挂”了。
仿佛提前约好，DeepSeek、智谱 AI 和 MiniMax 三大头部厂商在同一夜密集发布重磅更新。如果你正沉浸在春节前的轻松氛围中，这场突如其来的技术风暴，足以让你秒变清醒、直呼内行。
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为助你高效吸收这波高密度信息，我通宵梳理出这份《2026 AI 春节档突围速览》。无论你是深耕一线的算法工程师、高频产出的内容生产者，还是只想挑一款更趁手的AI助手，这篇文章都能帮你快速锚定重点。
三足鼎立：今夜究竟上演了什么？
DeepSeek：百万级上下文，一口气“读完”《三体》全本
DeepSeek 今夜低调开启灰度测试，将原生上下文长度从 128K 直接跃升至 1M（即 100 万 Token）。
100 万 Token 意味着什么？——《三体》三部曲全文约 90 万汉字，DeepSeek 现已具备一次性载入、理解并深度推理整套小说的能力。
与此同时，其内置知识截止时间同步刷新至 2025 年 5 月。虽 V4 尚未官宣，但仅凭这一轮长文本能力升级，已足够让多数专业文档分析工具重新评估自身定位。
智谱 AI（GLM-5）：国产 MoE 架构的新标杆
传闻已久的 Pony Alpha 终于正式亮相，并确认命名为 GLM-5。
模型总参数量达 745B（7450 亿），相较上一代翻倍有余；更值得关注的是，智谱首次全面引入 DeepSeek 已验证有效的 DSA（稀疏注意力机制）与 MTP（多 Token 预测）两大核心技术。
GLM-5 的战略卡位清晰而坚定：面向顶级对话体验、强代码生成能力、以及高度可集成的智能体（Agent）支持。
MiniMax-M2.5：快、省、稳，专攻 Agent 实战
在 M2.1 发布仅两个月后，MiniMax 迅速推出迭代版本 MiniMax-M2.5。
它聚焦编程提效与 Agent 场景落地，不堆参数、不炒概念，而是以极简路径优化复杂指令响应与跨语言代码生成质量。
实测反馈显示，M2.5 响应延迟显著降低，单次调用 Token 消耗反而下降——对开发者而言，既是提速，更是降本。
卷，亦是诚意的另一种表达
这场国产 AI 集体发力，并非无序内耗，而是一次高度默契的技术共识落地。当 DeepSeek 把百万级上下文变为标配，它就不再是“炫技”，而是大模型的基础门槛；当 GLM-5 主动复用并深化 DSA+MTP 架构，说明关键技术路径正在加速收敛；当 MiniMax 放下宏大叙事、专注 Agent 工具链打磨，意味着产业落地已进入深水区。
今夜这场集中爆发，或许正是国产大模型迈入“架构趋同、应用分化”新阶段的关键信号——大家不再执着于参数数字的攀比，转而在长文本理解、垂直场景适配、智能体生态构建等真实战场上，展开更务实、更精准的竞速。
