通义千问识别手写体需通过app、网页端或api三种方式操作，并辅以提升图像质量等技巧来增强准确率。
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如果您上传一张包含手写体文字的图片，但通义千问未能准确提取其中内容，则可能是由于图像质量、字迹连笔或背景干扰导致识别率下降。以下是使用通义千问OCR功能识别手写体图片的具体操作方法：
一、通过通义App调用OCR识别功能
通义App内置轻量级OCR模块，支持对本地相册中的手写体图片进行实时识别，适用于日常快速提取笔记、便签等场景。
1、打开手机应用商店，下载并安装最新版通义App。
2、启动App后，在首页底部导航栏点击“AI识图”入口。
3、点击右上角“+”按钮，选择“从相册选取”，找到含手写体的图片。
4、图片加载完成后，系统自动进入识别界面，点击底部“识别文字”按钮。
5、等待几秒后，识别结果将以可编辑文本形式显示在屏幕下方，支持复制与导出。
二、通过网页端通义万相上传图片识别
通义万相页面集成高精度OCR引擎，针对倾斜、模糊及中英文混排的手写体具有更强适应性，适合对识别准确率要求较高的用户。
1、使用浏览器访问https://wanxiang.aliyun.com，登录阿里云账号。
2、在页面顶部菜单栏选择“工具集” → “OCR文字识别”。
3、点击“上传图片”区域，选择本地存储的手写体图片文件（支持JPG、PNG格式，单张不超过10MB）。
4、上传成功后，勾选识别模式为“手写体识别”（若未自动启用，需手动切换）。
5、点击“开始识别”，识别完成后，右侧窗口将分区域显示原文图像与对应文字结果。
三、通过API接口调用手写体OCR服务
开发者可通过调用通义千问提供的OCR开放接口，将手写体识别能力嵌入自有系统或自动化流程中，支持批量处理与自定义后处理逻辑。
1、前往阿里云OpenAPI门户，搜索并开通“OCR通用手写体识别”服务。
2、在控制台创建AccessKey，并记录AppKey与AppSecret用于身份认证。
3、构造HTTP POST请求，请求URL为：https://ocr-api.aliyuncs.com/api/v1/handwriting。
4、在请求头中添加Authorization字段，值为使用AppKey/AppSecret生成的签名字符串。
5、请求体以multipart/form-data格式提交，包含字段image（Base64编码后的图片数据）与language（指定为zh-cn）。
四、提升手写体识别准确率的关键技巧
手写体识别效果受原始图像质量影响显著，以下操作可有效增强字符分割与字形匹配成功率。
1、拍摄时确保纸面平整，避免阴影与反光，使用纯白或浅灰背景提升对比度。
2、保持手写字迹清晰独立，尽量减少连笔、涂改与重叠书写现象。
3、图片分辨率建议不低于1200×1600像素，且文字区域占画面面积比例大于30%。
4、如遇识别错误，可在结果页点击错别字位置，手动修正后点击“反馈优化”按钮提交样本。
5、对于结构复杂的手写表格或公式，建议先用裁剪工具分离文字区块，再逐块识别。
