executorcompletionservice 是一个“结果收件箱”，解决传统 executorservice 中 future.get() 顺序阻塞和结果与完成时间错配问题，实现执行与消费解耦。
ExecutorCompletionService 是什么，它解决的到底是什么问题
它不是线程池，也不是 Future 工厂，而是一个“结果收件箱”——任务一完成，结果就自动塞进队列里，你调用 take() 或 poll() 就能立刻拿到最先完成的那个 Future。核心要解决的，就是传统 ExecutorService.submit() + 遍历 Future.get() 带来的两个硬伤：
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阻塞卡死：哪怕第 2 个任务 100ms 就完成了，但你得等第 1 个任务（可能耗时 5s）的
get()返回后，才能轮到它 - 顺序错配：结果处理顺序完全绑定提交顺序，和实际完成时间毫无关系
用一句话说：ExecutorCompletionService 把“任务执行”和“结果消费”解耦了，就像快递柜——谁先送到，谁先进柜，你扫码开柜拿的永远是最新到的那一单。
怎么初始化和提交任务，关键参数别写错
它必须包装一个已有的 ExecutorService，不能单独 new；内部默认用 LinkedBlockingQueue 存已完成的 Future，但你可以传自定义队列（比如限制容量防 OOM）：
- 正确写法：
new ExecutorCompletionService(executor)，其中executor必须是非空、可运行的线程池 - 错误写法：
new ExecutorCompletionService(null)→NullPointerException - 提交任务只支持
submit(Callable)或submit(Runnable, result)；不支持纯Runnable（因为没返回值，进不了结果队列） - 如果用
submit(Runnable, T)，第二个参数是任务完成时直接返回的固定值，适合“执行即成功，结果无差异”的场景
示例：completionService.submit(() -> { Thread.sleep(300); return "done"; }) —— 这才是最常用形态。
take() 和 poll() 怎么选，超时控制怎么加
take() 和 poll() 看似相似，但行为差异直接影响程序健壮性：
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take()：队列空就一直阻塞，直到有任务完成。适合“必须等结果”的主流程，但若所有任务都失败或卡住，线程会永久挂起 -
poll()：立即返回，没结果就返null，适合非关键路径或需主动控制等待逻辑的场景 -
poll(long timeout, TimeUnit unit)：最实用，设个合理超时（比如 30s），避免无限等；超时后可做兜底（重试、告警、跳过）
注意：take() 和 poll() 都会从队列中移除元素，不可重复消费；且它们只管“有没有完成”，不管“完成是否成功”——异常任务也会入队，get() 时才会抛 ExecutionException。
常见坑：任务异常了，结果还在队列里？
是的，这是最容易忽略的一点：ExecutorCompletionService 不过滤异常任务，只要 Callable.call() 执行完了（哪怕抛了异常），对应的 Future 就会被放进队列。所以你 take().get() 时，大概率直接触发异常，而不是拿到预期结果。
- 必须对
get()做try-catch，捕获ExecutionException和InterruptedException - 别在
catch里简单吞掉异常——要记录日志、判断是否可重试、或标记该任务失败 - 如果想跳过失败任务继续取下一个，得用循环 +
poll()+ 异常检查，不能依赖take()自动跳过
真正复杂的不是怎么用它，而是怎么安全地从队列里把“成功结果”和“失败痕迹”区分开——这点文档不讲，但线上出问题十次有八次栽在这儿。
