kimi hr筛选模式支持批量简历智能筛选：一、上传≤50份简历至200万字上下文；二、用自然语言设定多维条件并排除干扰项；三、生成tsv格式横向对比表；四、通过文件锚点溯源复核原文；五、支持多轮迭代精筛与深度追问。
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如果您需要从大量简历中快速筛选出符合岗位要求的候选人，则可能是由于人工逐份阅读耗时过长、关键信息难以横向比对。以下是Kimi HR筛选模式下处理多份简历报告的具体操作步骤：
一、批量上传简历并启用HR筛选上下文
Kimi支持单次上传最多50份简历文件，所有文档将被统一纳入200万字超长无损上下文，系统自动为每份简历建立独立索引，并保留原始结构与字段语义，确保后续筛选指令可精准定位到指定候选人材料。
1、打开Kimi网页端（https://kimi.moonshot.cn/），登录企业HR账号或个人认证账号；
2、点击对话框右下角的「回形针」图标，进入文件上传界面；
3、按住Ctrl键（Windows）或Command键（Mac），批量勾选待筛选的简历PDF或Word文件，总数不超过50个；
4、确认每份文件大小未超过100MB，点击“打开”完成上传；
5、等待所有文件状态显示为“已就绪”，右侧工作台同步列出各简历文件名及页数预估。
二、设定结构化筛选条件并触发智能匹配
仅上传文件无法激活HR级筛选逻辑，必须通过明确、可执行的自然语言指令定义硬性门槛与优先级权重，Kimi将基于语义解析、实体识别与规则引擎完成多维交叉过滤，输出带置信度标记的候选名单。
1、在输入框中输入如下复合指令：请从全部已上传简历中，筛选出同时满足以下全部条件的候选人：①学历为硕士及以上；②近3年有互联网大厂工作经验；③掌握Python且项目经历中含数据建模或AB测试；④期望薪资≤35K；⑤简历中明确写出“熟悉推荐系统”或“参与过CTR预估项目”；
2、若需排除特定干扰项，追加排除指令：排除简历中出现“应届生”“实习”“在校生”字样的所有记录；
3、发送后等待Kimi完成全量扫描，输出结果将按匹配度降序排列，并附带每条匹配依据的原文出处（如“简历_张三.pdf 第2页 工作经历段落”）。
三、生成横向对比摘要表并导出结构化结果
Kimi可将筛选后的有效简历自动解析为统一字段模板，消除格式差异，生成横向可比的摘要表格，便于HR快速抓取核心维度，避免反复跳转原始文档。
1、在上一轮筛选结果返回后，立即输入指令：请将上述所有匹配简历，提取以下字段生成单行表格：姓名、当前公司、最高学历、工作年限、核心技术栈、近一份工作项目类型、是否具备管理经验、期望城市；
2、确认输出为纯文本制表符分隔格式（TSV），无额外说明文字或Markdown符号；
3、全选结果，复制粘贴至Excel中，Excel将自动按列分隔；
4、对“核心技术栈”列使用数据分列功能，以顿号或逗号为分隔符展开为多列，便于后续筛选统计。
四、使用文件溯源机制复核关键判断依据
每一条筛选结论均绑定原始文件来源与具体位置，Kimi在输出中嵌入不可见但可识别的文件锚点，支持HR对任意高匹配度候选人进行定向原文复核，杜绝误判风险。
1、在结果列表中找到目标候选人条目，查看其末尾标注的溯源信息，例如：[来源：简历_李四.pdf｜第3页｜技能证书段落]；
2、在Kimi右侧工作台中，点击该文件名，系统自动滚动至对应页面；
3、核对原文中“PMP证书”是否真实存在、有效期是否在2024年之后、发证机构是否为PMI官方；
4、如发现原文表述模糊（如仅写“有项目管理经验”），可在同一对话中追加提问：请定位简历_李四.pdf中所有关于“项目管理”的描述，并判断是否体现跨部门协调、预算控制与交付验收三个要素。
五、启用多轮迭代式精筛流程
首轮粗筛可能覆盖过宽，Kimi支持在同一上下文中连续下发递进式指令，无需重新上传文件，系统持续维护完整语境，实现从“符合条件”到“高度适配”的渐进式聚焦。
1、首轮输出12份匹配简历后，输入新指令：请在这12份简历中，进一步筛选出至少主导过2个以上DAU超500万产品的候选人，并标出其在产品生命周期中承担的具体角色（如：从0-1搭建、增长策略制定、商业化落地）；
2、等待二次分析完成，Kimi将返回缩小后的3–5人名单，并对每人的角色描述进行原文引用标注；
3、对其中某位候选人，单独发起深度追问：请提取简历_王五.pdf中所有与“用户增长”相关的成果表述，并将每项成果转换为含基准值、提升幅度、周期时长的标准化句式；
4、接收转化后语句，直接用于背调问题设计或初面提纲编写。
