http.defaultclient高并发卡住因默认连接池保守:maxidleconns和maxidleconnsperhost均为100、idleconntimeout为30秒,导致连接复用率低、频繁重建;需调大两参数并缩短超时时间,配合及时关闭response.body及合理监控。

为什么 http.DefaultClient 在高并发下会卡住?
因为它的默认连接池太“保守”:MaxIdleConns 和 MaxIdleConnsPerHost 都是 100,IdleConnTimeout 是 30 秒。当并发请求突增,大量连接在复用前就超时关闭,新请求只能重建连接,触发 DNS 查询、TLS 握手,延迟飙升。
典型现象是:QPS 上不去、net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded while awaiting headers) 频发、go tool trace 显示大量 goroutine 堵在 transport.roundTrip。
- 优先调大
MaxIdleConns(全局空闲连接上限),建议设为 500–2000,取决于后端能承受的连接数 -
MaxIdleConnsPerHost必须同步调大,否则单 host 连接数仍被卡死;设为MaxIdleConns / 后端域名数量的 2–3 倍更稳妥 -
IdleConnTimeout建议缩到 30–90 秒——太长易积压失效连接,太短又频繁重建;若后端有连接空闲淘汰(如 Nginx 的keepalive_timeout),这里必须小于它
怎么给特定域名单独配连接池?
用 http.Transport 的 ProxyConnectHeader 或自定义 DialContext 并不能实现 per-host 池,真正有效的是靠 Transport.RegisterProtocol 或更直接的方式:为不同 host 创建独立 http.Client 实例,并各自配置 Transport。
但更常用且轻量的做法是利用 Transport 内置的 host 粒度控制:
- 设置
MaxIdleConnsPerHost足够大(比如 500),再配合IdleConnTimeout和TLSHandshakeTimeout - 若某 host(如支付回调地址)稳定性差或需隔离故障,可单独构造一个
http.Client,传入定制Transport,并禁用其与其他 host 共享连接池 - 注意:不要手动修改
Transport的idleConnmap,那是未导出字段,强行反射操作极易引发 panic 或数据竞争
http.Transport 的 Response.Body 不 close 会导致连接泄漏吗?
会,而且非常隐蔽。只要没调 resp.Body.Close(),底层连接就不会归还给 idle pool,持续占用直到 IdleConnTimeout 到期——这期间该连接无法复用,等于“假死”。
- 即使 resp.StatusCode 是 4xx/5xx,也必须 close
Body;Go 1.19+ 加了resp.Uncompressed提示,但不改变 close 责任 - 推荐写法:
defer resp.Body.Close()放在if err != nil检查之后,避免 panic 时跳过 - 用
io.Copy(io.Discard, resp.Body)替代io.ReadAll处理大响应体,防止 OOM 同时确保流式消费完
HTTP/2 对连接池有影响吗?
有,而且是根本性影响:HTTP/2 默认复用单连接传输多请求(multiplexing),所以 MaxIdleConnsPerHost 的意义弱化,重点转向 MaxConnsPerHost(Go 1.19+ 引入)和流控参数。
- HTTP/2 下,
MaxIdleConnsPerHost控制的是“空闲 HTTP/2 连接数”,不是“空闲流数”;实际并发流由服务端SETTINGS_MAX_CONCURRENT_STREAMS决定 - 若遇到
http2: server sent GOAWAY and closed the connection; error: code=ENHANCE_YOUR_CALM,大概率是客户端发起太多 stream,应检查是否漏关 body 或存在循环请求 - 对内网调用,可考虑显式禁用 HTTP/2:
Transport.ForceAttemptHTTP2 = false,避免某些旧版中间件兼容问题
net/http/pprof 查 /debug/pprof/goroutine?debug=2 看 transport 相关阻塞,用 ss -tan | grep :443 | wc -l 验证 ESTABLISHED 数量是否贴合预期,比任何理论配置都管用。










