小网站通常不需要负载均衡，除非出现三类信号：日活超500、可用性要求≥99.5%、部署需滚动更新；hutool lb是嵌入式java负载均衡工具，适用于内部微服务调用等轻量场景。
小网站真需要负载均衡？先看这三类信号
不需要——绝大多数日活低于 500、并发请求常年
但以下情况例外，建议立刻引入轻量级方案：
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突然流量暴涨：比如活动页被转发、SEO 排名跃升、短视频带火落地页，单台服务器 CPU 持续 >80% 或响应延迟 >2s -
服务不可中断：哪怕只是后台管理系统，也要求 99.5% 可用性（每月宕机 ≤3.6 小时），而单机无冗余，硬盘/内存/进程崩溃即全站挂 -
部署流程卡顿：每次发版都要停服务、等用户刷完页面，说明你已经需要“滚动更新”能力——而这依赖至少两台后端 + 负载均衡调度
Hutool LB 是什么？它适合你的小网站吗
Hutool 的 cn.hutool.extra.lb 模块不是代理，也不是独立进程，而是一段嵌入你 Java 应用里的代码逻辑。它不监听端口、不转发 HTTP 请求，只在你调用 loadBalancer.select() 时返回一个服务地址字符串（如 "10.0.0.5:8080"），由你后续用 OkHttpClient 或 RestTemplate 发起真实调用。
这意味着：
- 零额外部署：不用装 Nginx、不占新端口、不改 DNS，只要改几行 Java 代码
- 完全可控：权重可运行时修改（
balancer.updateWeight("10.0.0.5:8080", 200)），节点可热增删（balancer.removeServer(...)） - 但也不提供 HTTPS 终止、请求重写、访问日志等 Web 层功能——它只管“选哪台”，不管“怎么发”
典型适用场景：Spring Boot 内部微服务调用（如订单服务调库存服务）、定时任务分发到多台 Worker、管理后台的 API 路由网关。
轮询 vs 随机 vs 权重：小网站该选哪个算法
别纠结理论，直接按服务器现状选：
- 两台同配置的腾讯云轻量服务器（如都是 2C4G）→ 用
buildRoundRobin()：简单稳定，无状态，重启不丢计数 - 一台旧机器（1C2G）+ 一台新机器（2C4G）→ 必须用
buildWeighted()，给新机配权重200，旧机配100，否则旧机会拖垮整体 - 服务器分布在不同网络环境（如一台国内，一台香港）→ 改用
buildRandom()：避免轮询把用户固定打到高延迟节点，随机反而更“平均”
注意：LeastActiveLoadBalancer 虽然智能，但需你在每个服务节点主动上报活跃连接数（HTTP 长连接或 WebSocket 场景才值得上）；小网站 HTTP 短连接下，它和轮询效果几乎没差别，还多维护一套计数逻辑。
上线前必须验证的三个细节
很多人跑通 demo 就上线，结果线上出问题才意识到：
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健康检查缺失：Hutool LB 默认不探测节点存活。如果某台后端挂了，select()仍可能返回它的地址。必须自己加一层兜底，比如用HttpUtil.get(url, 2000)做快速探活，失败则removeServer() -
权重未持久化：通过updateWeight()动态调权后，JVM 重启就恢复默认。若需长期生效，得把权重存进数据库或配置中心 -
线程安全陷阱：RoundRobinLoadBalancer用AtomicInteger计数，没问题；但如果你手写了一个基于static int counter的轮询器，高并发下会严重错乱——务必确认所用实现是线程安全的
真正的小网站负载均衡，核心不在“有多高级”，而在“是否能一眼看出哪台挂了、哪台压爆了、权重有没有生效”。Hutool LB 把这些信息都暴露为可读变量（如 serverList、weightMap），比黑盒式中间件更容易盯住关键状态。
