即梦ai老照片修复失败时，应依次尝试：一、智能参考+精准提示词同步修复上色；二、分步操作先修复再上色；三、图生图掩膜局部重着色；四、切换专优模型并微调参数。
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如果您上传了一张黑白或褪色的老照片，但即梦AI未能自动完成色彩还原与破损修复，则可能是由于提示词不精准、图像质量过低或未启用智能参考功能。以下是解决此问题的步骤：
一、使用智能参考+精准提示词同步上色修复
该方法通过即梦AI的「智能参考」机制，将原始图像结构作为约束条件，在保留人物轮廓与构图的前提下，由AI同步执行去噪、补缺与上色三重任务，避免色彩漂移或结构失真。
1、打开即梦AI网页端或手机App，点击首页“图片生成”或“老照片修复”入口。
2、上传待处理的老照片，确保画面主体居中、无严重遮挡。
3、开启「智能参考」开关，将参考强度设置为70%-85%。
4、在提示词框中输入：修复老照片，高清，彩色，细节丰富，修复瘢痕白色线痕，自然肤色，80年代胶片颗粒感，补充衣物布纹褶皱与木门雕花，高质量。
5、点击“生成”，等待约15–45秒，从结果中选择色彩过渡自然、纹理清晰的一版。
二、分步操作：先修复再上色
当老照片存在明显撕裂、大面积污渍或模糊区域时，一次性完成修复与上色易导致AI误判。此时应拆解流程，优先恢复图像结构完整性，再注入准确色彩信息。
1、首次上传照片后，仅输入修复类提示词：去除折痕、消除污渍、修复划痕、补齐缺失边缘、提升清晰度。
2、生成并下载修复后的灰度图（非彩色），检查五官、背景结构是否完整连贯。
3、将修复图重新上传，关闭智能参考，改用上色专用提示词：给黑白照上色，保持人物原貌，自然肤色，真实环境光，木质背景暖调，避免过度饱和。
4、选择“HD超清”增强选项，确认输出无水印版本。
三、利用图生图模式控制局部色彩
针对特定区域（如衣着、背景）出现偏色、泛白或色块断裂的情况，可借助图生图（img2img）功能进行定向干预，以掩膜方式限定AI重绘范围，实现像素级色彩校准。
1、在即梦AI中进入“图生图”模块，上传已修复的黑白稿或低饱和度中间图。
2、使用内置涂鸦工具，在需重着色区域绘制绿色掩膜（如衬衫、围巾、窗框等）。
3、输入局部提示词：蓝色粗布衬衫，带细微磨损质感；浅褐色木窗框，有阳光照射反光。
4、设置重绘幅度为40%–60%，确保原有纹理不被覆盖，仅更新色彩信息。
5、生成后对比原图，确认掩膜区域色彩准确、边界融合自然。
四、替换模型与参数微调提升还原度
即梦AI提供多个图像生成模型，默认2.0 Pro适合通用场景，但对老照片特有的低对比、高颗粒、低动态范围特征适配不足。切换至专优模型并调整采样参数，可显著改善肤色过渡与材质表现。
1、在生成设置中点击“模型选择”，下拉菜单中切换为Photo Realism V3或Film Color Enhancer。
2、将采样步数（Steps）调高至30–40，提升色彩渐变细腻度。
3、降低CFG值至7–9，减弱文本强引导，使AI更依赖图像本底信息作色。
4、启用“颜色一致性保持”开关（若界面可见），防止同一物体在多帧生成中出现色相跳变。
5、提交生成，优先查看人物面部与手部区域的色调是否统一、无青灰或蜡黄异常。
