本文介绍一种更 pythonic、高效且可维护的方式，将 html 表单中代表价格区间的整数选择值（如 0=不限、1=$0–$100、2=$100–$200）快速映射为 `min_price` 和 `max_price`，彻底替代繁琐易错的长 if-elif 结构。
在 Web 表单处理中，常通过整数编码简化前端交互（例如下拉菜单选项 value="1" 表示“$0–$100”）。但若直接用多层 if-elif 判断，不仅代码臃肿、难以扩展，还容易因漏写分支或逻辑错位引入 Bug。此时，字典映射（Dictionary Mapping） 是更优雅的解决方案——它将业务规则显式声明为数据结构，而非控制流，兼顾可读性、性能与可维护性。
✅ 推荐方案：使用字典 + 元组解包
# 定义价格区间映射表（清晰、集中、易修改）
price_ranges = {
0: (None, None), # 不限价格（min/max 均忽略）
1: (0, 100), # $0 到 $100（含边界）
2: (100, 200), # $100 到 $200
3: (200, 500), # $200 到 $500
4: (500, None), # $500 及以上
}
# 一行完成解析，安全兜底
min_price, max_price = price_ranges.get(price_sel, (None, None))该方案核心优势在于：
- O(1) 时间复杂度：字典查找远快于线性 if-elif 遍历（尤其当选项 > 5 个时）；
- 零重复逻辑：无需重复写 min = ..., max = ... 赋值语句；
- 强可维护性：新增/调整价格区间只需修改字典，无需触碰控制逻辑；
- 健壮默认行为：.get(key, default) 自动处理非法输入（如 price_sel = 99），避免 KeyError。
⚠️ 注意事项与最佳实践
边界语义需明确：示例中 (100, 200) 表示 100 ≤ price
-
类型安全建议：对来自 HTML 表单的 price_sel，务必先转换为 int 并校验范围，防止字符串或非数字输入导致字典查找失败：
try: price_sel = int(request.form.get('price', '0')) except (ValueError, TypeError): price_sel = 0 # 默认不限 min_price, max_price = price_ranges.get(price_sel, (None, None)) -
扩展性增强：若区间规则更复杂（如动态计算、带描述文本），可升级为 NamedTuple 或数据类：
from typing import NamedTuple class PriceRange(NamedTuple): min_val: int | None max_val: int | None label: str price_ranges = { 0: PriceRange(None, None, "不限"), 1: PriceRange(0, 100, "$0–$100"), # ... }
✅ 总结
用字典替代长 if-elif 不仅是“写法更短”，更是将配置与逻辑分离的设计思维体现。它让价格规则一目了然、易于测试、方便国际化（如不同地区价格档位不同，可加载对应字典），也符合 Python “显式优于隐式”“数据优于代码”的哲学。下次遇到类似场景（如状态码映射、分类标签解析、路由分发），优先考虑字典或枚举（Enum）——简洁，就是最强大的工程力。
