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mysql基础SQL语句包括哪些_mysql入门语法解析

P粉602998670

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发布时间:2026-02-14 10:59:02

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来源于php中文网

原创

mysql日常够用的关键字不到20个,新手常见错误是where条件写错、group by与select字段不匹配、忘加;,根源在于习惯和边界未理清;crud四条主线贯穿所有操作,每条语句均有不可省略的语法锚点,如insert需列名与值括号一一对应、select中where必须在order by和limit前且不可用别名、update务必带where以防全表误改、delete条件需注意and/or优先级并善用括号、日期比较应使用完整时间字符串、group by后非聚合字段必须全部出现或用聚合函数包裹、建表须含主键、必要索引、明确字符集及尽量not null。

mysql基础sql语句包括哪些_mysql入门语法解析

MySQL 基础 SQL 语句就那么几类,真正日常够用的不到 20 个关键词,但新手常卡在 WHERE 条件写错、GROUP BYSELECT 字段不匹配、或者忘记加 ; 导致命令不执行——这些不是语法难,是习惯和边界没理清。

增删改查(CRUD)四条主线必须写对

所有操作都围绕这四个动作展开,每条语句都有不可省略的语法锚点:

  • INSERT INTO table_name (col1, col2) VALUES ('a', 123); —— 列名括号和值括号必须一一对应,字符串用单引号,数字不用;漏掉括号或引号会报 ERROR 1064
  • SELECT id, name FROM users WHERE status = 1 ORDER BY id DESC LIMIT 5; —— WHERE 必须在 ORDER BYLIMIT 之前,且不能用别名(如 SELECT name AS n FROM t WHERE n = 'x' 是错的)
  • UPDATE products SET price = price * 0.9 WHERE sale_flag = 1; —— 永远不要省略 WHERE,否则整表数据全被改掉;执行前先用 SELECT 确认范围
  • DELETE FROM logs WHERE created_at —— 同样不能漏 <code>WHERE;想清空表用 TRUNCATE TABLE logs;(更快,且不可回滚)

WHERE 条件里容易踩的坑

WHERE 看似简单,但类型隐式转换、NULL 判断、运算符优先级经常导致查不到数据:

  • name = 'admin 'name = 'admin' 可能不等价(取决于字段是否为 CHAR 类型,有尾部空格填充)
  • status != 1 不会命中 status IS NULL 的行,必须显式写成 status != 1 OR status IS NULL
  • age > 18 AND type = 'vip' OR level = 5 实际执行是 (age > 18 AND type = 'vip') OR level = 5,想改成“VIP 或等级 5 且年龄超 18”,得加括号:age > 18 AND (type = 'vip' OR level = 5)
  • 日期比较别直接拼字符串:created_at > '2024-03-15 10:00:00' 安全;而 created_at > '2024-03-15'DATETIME 字段上会变成 '2024-03-15 00:00:00',可能漏掉当天早些时间的数据

GROUP BY 和聚合函数配合要点

只要用了 COUNT()SUM()AVG() 这类函数,SELECT 中所有非聚合字段都必须出现在 GROUP BY 中:

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SELECT dept, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept;

下面这句会报错(MySQL 5.7+ 默认严格模式):

SELECT dept, name, COUNT(*) FROM employees GROUP BY dept;

因为 name 没参与分组,数据库不知道该取哪一行的 name。解决方式只有三个:

  • name 加进 GROUP BY(变成按部门+姓名分组)
  • 用聚合函数包裹,如 MAX(name)GROUP_CONCAT(name)
  • 确认 MySQL 版本是否关闭了 ONLY_FULL_GROUP_BY(不推荐,掩盖逻辑问题)

建表和索引的最小实用组合

新手建表常只写 CREATE TABLE,但少了三样就容易后期卡死:

  • 主键必加:id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,不加的话 InnoDB 会悄悄建隐藏聚簇索引,排查困难
  • 常用查询字段及时加索引:CREATE INDEX idx_user_status ON users(status);,但别在低区分度字段(如 gender 只有男/女)上建单列索引
  • 字符集明确指定:CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci,避免存 emoji 或生僻字时报 ERROR 1366
  • 字段尽量 NOT NULL,除非业务真需要表达“未知”;NULL 会让索引失效、计算变复杂(比如 COUNT(col) 不统计 NULL 行)

真正卡住人的从来不是语法记不住,而是 GROUP BY 没配平、WHERE 漏条件、索引建在错误字段上——这些地方一错,SQL 看似跑通,结果却不对,调试成本远高于写的时候多看两眼。

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