go语言可基于time.ticker、json文件持久化和系统命令实现轻量可靠的任务提醒工具：每60秒轮询排序后的任务列表，触发过期未执行任务并标记；任务存unix时间戳至tasks.json，写入前备份防断电丢失；跨平台用os/exec调用原生通知命令，异步执行防阻塞；严格校验时间合法性并处理异常。
Go 语言本身没有内置的“任务管理与提醒系统”框架，但用 time.Ticker、time.AfterFunc、内存/文件持久化 + 简单调度逻辑，就能搭出轻量可靠的本地时间管理工具——关键不在“功能多”，而在“不漏提醒、不崩、能重启续命”。
用 time.Ticker 做分钟级轮询检查是否到点
别用 time.Sleep 配循环去“等时间”，它无法响应新增任务；也别迷信第三方调度库（如 robfig/cron），小工具反而引入信号处理、时区、表达式解析等冗余复杂度。
真实做法是：启动一个 time.Ticker 每 60 秒触发一次，遍历所有待提醒任务，检查 task.DueTime.Before(time.Now()) && !task.Fired。这样既省资源，又能动态增删任务。
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Ticker间隔设为 60 秒而非 1 秒——人对“提前 59 秒提醒”和“提前 1 秒提醒”无感知，但 CPU 和 GC 压力差两个数量级 - 每次检查前先用
sort.Slice按DueTime排序，遇到已过期且未触发的任务就立即执行，并标记Fired = true - 务必在执行提醒回调前加
defer或显式 recover，防止某个 panic 导致整个 ticker goroutine 退出
任务持久化必须支持重启后恢复
用户关掉终端再重开，昨天设的“下午 3 点开会”不能丢——这意味着不能只靠内存存 []Task。
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最简方案是 JSON 文件落地：tasks.json 存结构体切片，每次增删改后 os.WriteFile 全量覆盖（小数据下比数据库快、无依赖、不怕崩溃）。
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- 结构体里避免用
time.Time直接序列化——JSON 默认转成 RFC3339 字符串，但反序列化时若没注册UnmarshalJSON方法，可能丢失时区或解析失败；建议统一用int64存 Unix 时间戳 - 写文件前先
os.Rename备份旧文件（如tasks.json.bak），再WriteFile，最后删备份——防止写一半断电导致全丢 - 启动时优先读
tasks.json，若失败则 fallback 到tasks.json.bak，两者都失败才初始化空切片
提醒方式选 os/exec 调系统命令而非 GUI 库
跨平台弹窗（macOS osascript、Linux notify-send、Windows msg）比引入 fyne 或 ebitengine 更轻、更稳、更易测试。
例如 macOS 提醒：
cmd := exec.Command("osascript", "-e", `display notification "`+task.Title+`" with title "⏰ TimeUp"`)
Linux：
cmd := exec.Command("notify-send", "-u", "critical", "⏰ TimeUp", task.Title)
- 每个提醒单独起一个
exec.Command并调用Run()，不要共用 cmd 实例——避免并发时参数污染 - 执行前先
exec.LookPath检查命令是否存在，不存在则降级为打印到log.Printf+ 终端\a响铃 - 别在 ticker 主 goroutine 里阻塞执行
cmd.Run()——用go func(){...}()异步发，防止某个 notify 卡住整个检查循环
添加任务时必须校验时间合法性
用户输入 “25:00” 或 “2025-02-30” 是常态，不拦住就会导致后续 time.Parse panic 或排序错乱。
- 接收时间字符串后，先用
time.ParseInLocation解析，指定本地时区（time.Local），失败就拒绝并返回具体错误（如"invalid date format, use YYYY-MM-DD HH:MM"） - 解析成功后，检查是否早于当前时间（允许“1 分钟后提醒”，但不允许“昨天 3 点提醒”——除非明确加
--past标志） - 如果任务带重复周期（如每天 9 点），生成下一个
DueTime时用time.AddDate(0,0,1)而非简单Unix() + 86400——后者会跳过夏令时切换日
真正难的不是实现提醒，而是让“新增任务→写磁盘→下次 ticker 检查→触发→标记完成→重启后仍存在”这一整条链路在各种异常（断电、kill -9、磁盘满）下不丢状态。每一步的防御性写法，比花哨功能重要得多。
