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在Java里如何使用Java 8的Stream API操作集合_Java流操作方法解析

P粉602998670

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发布时间:2026-02-14 15:36:11

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来源于php中文网

原创

stream.filter() 未生效主因是未触发终端操作,filter() 惰性执行且返回新 stream;map() 一对一转换,flatmap() 一对多压平;tolist()/toset() 非线程安全,并行流中顺序不保证;源自 i/o 的 stream 必须 close,集合 stream 无需。

在java里如何使用java 8的stream api操作集合_java流操作方法解析

Stream.filter() 为什么没生效?常见过滤失效原因

调用 filter() 后原集合不变,返回的是新 Stream —— 这是最常踩的坑。Stream 是惰性求值的,不触发终端操作(如 collect()forEach())时,filter() 根本不会执行。

  • 错误写法:list.stream().filter(x -> x > 5); → 没有任何效果,也没报错
  • 正确写法:List<integer> result = list.stream().filter(x -> x > 5).collect(Collectors.toList());</integer>
  • 如果只想判断是否存在满足条件的元素,用 anyMatch();想取第一个,用 findFirst(),别漏掉终端操作
  • 注意:filter() 的谓词函数不能返回 null,否则抛 NullPointerException,对可能为 null 的字段建议先用 Objects.nonNull() 判断

map() 和 flatMap() 的本质区别在哪

map() 是一对一转换,flatMap() 是一对多再压平。混淆二者会导致类型错误或嵌套结构意外加深。

  • map(s -> s.split(" ")) 返回 Stream<string></string>,不是你想要的单词流
  • flatMap(s -> Arrays.stream(s.split(" ")) 才返回 Stream<string></string>
  • 典型场景:flatMap() 处理 Optional(用 optional.map(...).orElse(null) 易空指针,改用 optional.flatMap(...) 更安全)
  • 性能提示:flatMap() 内部会创建多个 Stream 并合并,数据量大时注意 GC 压力

collect(Collectors.toList()) 和 toSet() 的线程安全性差异

toList()toSet() 返回的集合默认都不是线程安全的,但更关键的是:它们在并行流中可能产生非确定性结果。

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  • 并行流下 collect(Collectors.toList()) 虽能运行,但顺序不保证(除非用 Collectors.toCollection(ArrayList::new) + 显式加锁,一般不推荐)
  • 想线程安全地累积结果,优先用 Collectors.collectingAndThen(..., Collections::unmodifiableList) 封装,或直接用 parallelStream().collect(ConcurrentHashMap::new, ...) 自定义并发收集器
  • toSet() 不保证迭代顺序,且底层用的是 HashSet,同样非线程安全;若需有序去重,改用 collect(Collectors.toCollection(LinkedHashSet::new))

Stream.close() 什么时候必须调用

仅当 Stream 源自 I/O 资源(如 Files.lines(path)BufferedReader.lines())时才需要显式 close(),否则会泄露文件句柄。

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  • 普通集合生成的 Stream(list.stream())无需 close,也没 close 方法
  • 带资源的 Stream 必须用 try-with-resources:
    try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("log.txt"))) {<br>    lines.filter(...).forEach(...);<br>}
  • 漏掉 close 的典型表现:Windows 下文件被占用无法删除,Linux 下出现 “Too many open files” 错误
  • 注意:Stream.iterate()Stream.generate() 创建的无限流,若没用 limit()takeWhile() 终止,会 OOM —— 这和 close 无关,但容易一起被忽视
实际写业务逻辑时,最容易被忽略的是「Stream 生命周期」和「资源归属权」:谁打开的 Stream,谁负责关;谁构造的中间操作链,谁决定是否并行。这些细节不体现在代码行数里,却直接决定服务跑一周后会不会突然卡住。

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